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摘 要：承德兴隆-鹰手营子区域是河北省重要的铜钼矿床富集区。目前已发现小寺沟斑岩型铜钼矿床、寿王坟矽卡岩型铜矿和太平村斑岩型钼矿等一系列大中型矿床。目前，该区域已成为河北省铜钼矿床的重要勘查区。本文以该区1：5水系沉积物数据为基础，采用传统方法和趋势面法进行成矿元素异常圈定和筛选。在此基础上可结合异常区内地层、岩体、构造等成矿地质条件分析其可能的矿床类型、结合异常元素组合特征，进而综合评价该区铜钼矿床的成矿潜力。
关键词：铜钼矿床；潜力评价；兴隆-鹰手营子
1 区域地质背景
工作区大地构造位于华北地台北缘，位于东西向的尚义—平泉大断裂北侧，故断裂构造极其发育。区内主体以NE向次级构造为主，并和NW向断裂构造一起构成棋盘状断块。该区出露地层较详细，主要为古生界奥陶系、石炭系、中生界侏羅系和新生界第四系，元古宙蓟县系、古生界寒武系在区内少量分布，工作区出露的地层属典型的华北地台型沉积序列。火成岩出露为浅成—超浅成的次火山岩和麦岩，成份上为中性偏酸性或偏碱性，代表岩石单位有笔架山粗安玢岩（Cτα）和吴家沟英安玢岩（Cζ），以及呈北东向分布的正长斑岩和石英正长斑岩脉。
2 异常下限的确定
2.1传统异常下限的确定
传统地球化学异常下限的确定方法是统计勘查地球化学数据，对于符合正态分布的数据，其背景值为均值x，异常值为x± 2～3S（S为标准差）。经检验，如果化探数据不服从正态或对数正态分布时，首先将数据转换为对数值，然后采用（x± 2～3S）进行特高及特低含量剔除，重新计算，直到没有特高和特低含量为止。剔除特异值后，本次按平均值加2倍标准差计算了Cu、Mo元素的异常下限值分别为30.8、1.85，并据此分别圈出了两种元素的异常分布（图1和图2）。
2.2 趋势面法异常下限确定
利用趋势面分析方法可以较好地克服背景下限值采用同一基准值带来的缺陷。可以利用Surfer软件实现趋势面分析方法圈定化探异常，具体过程如下：先对原始数据加以处理，防止化探数据中个别异常点的特高值对趋势面的形态产生很大的影响，可用低值总体累积频率95%处的分位值作为高样品值的临界值，凡高于临界值的观测值全部用临界值代替。
然后对剩余数据进行趋势提取，Surfer软件中格网菜单下的数据命令（Grid|Data）“Polynomial Regression（多元回归法）”方法可根据空间的采样数据拟合一个数学曲面来反映空间数据分布的变化情况，从而拟合出原始数据变化的趋势。最后进行剩余值（残参）计算，残参值即相应位置原数据的观测值与趋势值之差，可由“Grid|Residuals”命令计算得到，操作时分别指定数据文件中X、Y、Z数据所在的列，单击“Ok”后，系统自动打开一个选择元素的工作表，并在表中最后一列显示新产生的残参值。高于趋势部分的剩余意义较大，为元素富集区域，故实际工作中常用正剩余值圈定异常图。随机分量的计算可用正剩余平均值来代替，从正剩余中去掉随机分量，就可以得到该点的异常分量，从而可以作出异常分量图，圈出化探元素分布异常（图1和图2）。
3 对比与分析
统计方法圈出的异常区在趋势面方法圈出的异常图中均有显示，但势面方法圈出的部分异常区在统计法图中没有出现，且统计方法圈出的异常分布形态多呈零星、断续分布的孤立异常点。将研究区的地层、构造等地质因素叠加在圈定的元素异常分布图上，发现用趋势面分析方法圈出的异常形态与研究区地质情况吻合情况较好，此外，趋势面法圈定的异常分布范围与已知矿点的吻合情况也优于传统的统计方法圈定结果。
参考文献
[1]李随民，陈凤河，魏明辉，李胜利，郝俊杰，陈树清，李森文，李玉红.张家口梁家沟—火石沟铅锌银多金属矿区找矿潜力分析[J].中国地质，2015，02：631-640.
[2]袁树森，沈柳生，柳凤娟.河北承德地区钼矿成矿地质特征及成矿预测[J].黄金科学技术，2012，04：135-140.
[3]李宾，李随民，韩腾飞，韩玉丑. 趋势面方法圈定龙关地区化探异常及应用效果评价[J]. 物探与化探，2012，02：202-207.
关键词：铜钼矿床；潜力评价；兴隆-鹰手营子
1 区域地质背景
工作区大地构造位于华北地台北缘，位于东西向的尚义—平泉大断裂北侧，故断裂构造极其发育。区内主体以NE向次级构造为主，并和NW向断裂构造一起构成棋盘状断块。该区出露地层较详细，主要为古生界奥陶系、石炭系、中生界侏羅系和新生界第四系，元古宙蓟县系、古生界寒武系在区内少量分布，工作区出露的地层属典型的华北地台型沉积序列。火成岩出露为浅成—超浅成的次火山岩和麦岩，成份上为中性偏酸性或偏碱性，代表岩石单位有笔架山粗安玢岩（Cτα）和吴家沟英安玢岩（Cζ），以及呈北东向分布的正长斑岩和石英正长斑岩脉。
2 异常下限的确定
2.1传统异常下限的确定
传统地球化学异常下限的确定方法是统计勘查地球化学数据，对于符合正态分布的数据，其背景值为均值x，异常值为x± 2～3S（S为标准差）。经检验，如果化探数据不服从正态或对数正态分布时，首先将数据转换为对数值，然后采用（x± 2～3S）进行特高及特低含量剔除，重新计算，直到没有特高和特低含量为止。剔除特异值后，本次按平均值加2倍标准差计算了Cu、Mo元素的异常下限值分别为30.8、1.85，并据此分别圈出了两种元素的异常分布（图1和图2）。
2.2 趋势面法异常下限确定
利用趋势面分析方法可以较好地克服背景下限值采用同一基准值带来的缺陷。可以利用Surfer软件实现趋势面分析方法圈定化探异常，具体过程如下：先对原始数据加以处理，防止化探数据中个别异常点的特高值对趋势面的形态产生很大的影响，可用低值总体累积频率95%处的分位值作为高样品值的临界值，凡高于临界值的观测值全部用临界值代替。
然后对剩余数据进行趋势提取，Surfer软件中格网菜单下的数据命令（Grid|Data）“Polynomial Regression（多元回归法）”方法可根据空间的采样数据拟合一个数学曲面来反映空间数据分布的变化情况，从而拟合出原始数据变化的趋势。最后进行剩余值（残参）计算，残参值即相应位置原数据的观测值与趋势值之差，可由“Grid|Residuals”命令计算得到，操作时分别指定数据文件中X、Y、Z数据所在的列，单击“Ok”后，系统自动打开一个选择元素的工作表，并在表中最后一列显示新产生的残参值。高于趋势部分的剩余意义较大，为元素富集区域，故实际工作中常用正剩余值圈定异常图。随机分量的计算可用正剩余平均值来代替，从正剩余中去掉随机分量，就可以得到该点的异常分量，从而可以作出异常分量图，圈出化探元素分布异常（图1和图2）。
3 对比与分析
统计方法圈出的异常区在趋势面方法圈出的异常图中均有显示，但势面方法圈出的部分异常区在统计法图中没有出现，且统计方法圈出的异常分布形态多呈零星、断续分布的孤立异常点。将研究区的地层、构造等地质因素叠加在圈定的元素异常分布图上，发现用趋势面分析方法圈出的异常形态与研究区地质情况吻合情况较好，此外，趋势面法圈定的异常分布范围与已知矿点的吻合情况也优于传统的统计方法圈定结果。
参考文献
[1]李随民，陈凤河，魏明辉，李胜利，郝俊杰，陈树清，李森文，李玉红.张家口梁家沟—火石沟铅锌银多金属矿区找矿潜力分析[J].中国地质，2015，02：631-640.
[2]袁树森，沈柳生，柳凤娟.河北承德地区钼矿成矿地质特征及成矿预测[J].黄金科学技术，2012，04：135-140.
[3]李宾，李随民，韩腾飞，韩玉丑. 趋势面方法圈定龙关地区化探异常及应用效果评价[J]. 物探与化探，2012，02：202-207.