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本文研究了分布式多传感器决策融合的信号处理，推导和求解在“双阈检验准则”下两个级别上的优化决策规则：一个是当局部检测器生成的个体决策结果被送到数据融合中心时，基于这些个体决策集合作出总的决策的融合规则；另一个是在总体决策融合规则给定情况下求解某一局部检测器的优化决策规则，所采用的“双阈检验法”是作者在Ｎ－Ｐ检测法在基础上提出的新的融合方法，该方法由于引入了两类不明概度区而使传统的Ｂａｙｅｓ决策能力