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将信息融合技术用于交通事故数据挖掘与车速分析，并以人工神经网络方法来实现。在对北京市轿车碰撞两轮车事故调研分析的基础上，深入分析车辆、路面遗留痕迹特征与汽车碰撞特点之间的联系，选择与轿车碰撞速度相关的人体-风挡玻璃接触、人体及车辆与路面接触的痕迹特征参数，运用人工神经网络方法建立了轿车碰撞两轮车事故的车辆碰撞速度分类预测模型。该模型融合了人车路相互作用的痕迹特征信息，采用实际事故案例提取的可靠样本对其进行训练和应用，辅助进行车速分析。