论文部分内容阅读
摘 要：检察业务数据分析是针对检察工作具体量化数据的大数据分析，通过对检察业务数据的科学量化分析、深入剖析研判，可以对业务办理情况进行监督、管理和服务，为领导决策提供高质量、有价值的参考依据。
关键词：大数据;问题;途径
1、检察业务数据的重要性
近几年来，随着检察机关大数据战略的实施和案件管理工作的深入开展，检察业务数据分析被提到了空前的高度，与业务监管一道成为案件管理职能的“一体两翼”。当前，我们对检察数据的监管和运用，还只停留在被动和表面的层次上，无论是案件管理部门还是业务部门，对检察数据重要性的认识还停留在目标考评的依据上，没有深入挖掘检察业务数据在服务领导决策、推动司法规范化上的重要作用。
2、检察业务数据运用问题分析
2.1数据填录存在任意性
当前检察统计数据直接来源于检察机关统一业务应用系统的前台填录，数据更具开放性、动态性与便捷性，但也存在稳定性不强的问题，案卡填录责任分散，初始填录的准确性和稳定性无法保证，将直接影响检察业务数量数据质量，而检察业务数据是业务分析研判的基础，其质量高低直接影响分析研判的准确性。
2.2数据监督不够全面
在检察业务数据运用方面，信息查询服务较好，能够及时、积极向业务部门提供所需数据，协助业务部门修正数据，但数据监管工作做的不到位，未能对报表数据定时人工复核，及时发现错报、漏报问题，对出现的疑似数据问题，未能深入研究背后因果关系，发现导致数据异常的原因，及时予以纠正，相关核心数据分析和态势分析工作做得不到位，检察统计工作还处于被动服务阶段，没有做到积极作为。
2.3监管合力尚未形成
当前统一业务系统几乎包罗了检察业务涉及的所有项目，通过对案卡填录和报表数据的审核、运用，我们完全有机会发现检察业务活动中的不规范、不合法的问题，对于发现的问题，基本都是统计员直接联系办案人纠正，监督力度不够，导致常错、常改、常再犯的恶性循环，没有将检察统计工作与流程监控和案件质量评查有机统筹起来，将统计工作中发现的问题转化为流程监控和案件质量评查的素材，提升监督影响力。
2.4参谋作用发挥不足
检察业务数据分析是对检察统计基础资料的深度运用，对促进检察事业的发展具有重要意义，通过对各项原始数据的定量和定性分析，能够揭示检察业务发展的特点、规律、趋势和存在的问题，给领导决策、指导和评价工作提供有力的参考资料和依据。通过对检察业务数据分析、与业务部门沟通等方法，我们可以发现和收集个案、类案中反馈出来的带有傾向性或普遍性问题，能够挖掘出有价值的统计分析线索，完成高质量的检察统计数据分析，为领导决策服好务，但当前该作用发挥尚不充足。
3、深入运用检察业务数据的途径
3.1深化数据核查
我们可以充分运用案卡变更审核功能，对于既往案卡的变更逐条、逐项进行信息核对和变更审核操作，通过该项操作，及时发现对往月案卡内容的不规范修正和补录问题，并及时予以核对和纠正，避免错误填录影响报表数据。对于案卡审核中发现的问题，可以将其转化为流程监控和案件质量评查的监督素材，根治问题案卡出现问题。目前，大部分问题案卡均出现在填录前台，只有承办人将案卡填录重视起来，才能根治问题数据源，而将案卡审核中发现的问题，以流程监控的形式反映给承办人，甚至将严重的问题列入案件质量评查范围，加强对承办人的外部监督力度，是强化案卡填录的有效手段。
3.2强化数据分析
检察统计报表如一张张密密麻麻的网，各个数据项之间，各个数据项与案卡之间均存在千丝万缕的联系，运用好检察业务数据，必须先了解数据与案卡之间的因果联系，数据与数据之间的牵连关系，做到既要了解“来龙”也要了解“去脉”。以“案-件比”为例，它从宏观上反映司法业务的运行情况，实现跳出检察看检察的效果。如果不了解该比例关系的设计原理和评价意义，就很难通过数据分析，找到关键数据点，并针对性的提出纠正意见。
3.3提高服务水平
业务态势分析如同诊断拍片，是检察业务数据运用的传统形式，主要是通过横向的区域分析和纵向的同比分析发现核心数据的升降变化，为领导决策提供参考。我们要深挖业务态势分析的服务职能，根据业务部门关注的重点和本地数据情况灵活调整业务态势分析报告内容，做到数据准确、比例精确、重点突出，并对各院相关业务进行集中评价，提高服务水平。
3.4发挥参谋作用
我们要提高对数据的敏感性，在日常的统计工作中积累经验，善于发现数据异常变化点，通过案卡反查、与业务部门沟通等方式，了解数值波动原因，确定该数据波动是否有研究意义，进而根据地区案件变化特点和司法实际，撰写高质量、有参考作用的专题分析材料。我们要善于将庞杂的表格变成具体文字，并对数据背后的关联和变化进行微观、精细的深入剖析，在“小问题”上作出“大文章”。
参考文献：
[1]检察办案数据科学量化问题研究[J]. 崔峰，王建民.中国检察官. 2018（05）
[2]大数据+检察监督管理运行创新机制探讨[J].马晓怡，张俊杰，周青叶. 检察调研与指导. 2018（06）
[3]论我国智慧案管体系构建的困境与出路[J].王雪勇，邹开亮，刘佳明，王洪平. 安康学院学报. 2018（05）
[4]检察工作中运用大数据的价值[J]. 陶建平.人民检察. 2018（10）
作者简介：
赵茗辉（1994-）男，汉，籍贯：黑龙江省哈尔滨市尚志市，本科，法学，单位：大庆市人民检察院。
关键词：大数据;问题;途径
1、检察业务数据的重要性
近几年来，随着检察机关大数据战略的实施和案件管理工作的深入开展，检察业务数据分析被提到了空前的高度，与业务监管一道成为案件管理职能的“一体两翼”。当前，我们对检察数据的监管和运用，还只停留在被动和表面的层次上，无论是案件管理部门还是业务部门，对检察数据重要性的认识还停留在目标考评的依据上，没有深入挖掘检察业务数据在服务领导决策、推动司法规范化上的重要作用。
2、检察业务数据运用问题分析
2.1数据填录存在任意性
当前检察统计数据直接来源于检察机关统一业务应用系统的前台填录，数据更具开放性、动态性与便捷性，但也存在稳定性不强的问题，案卡填录责任分散，初始填录的准确性和稳定性无法保证，将直接影响检察业务数量数据质量，而检察业务数据是业务分析研判的基础，其质量高低直接影响分析研判的准确性。
2.2数据监督不够全面
在检察业务数据运用方面，信息查询服务较好，能够及时、积极向业务部门提供所需数据，协助业务部门修正数据，但数据监管工作做的不到位，未能对报表数据定时人工复核，及时发现错报、漏报问题，对出现的疑似数据问题，未能深入研究背后因果关系，发现导致数据异常的原因，及时予以纠正，相关核心数据分析和态势分析工作做得不到位，检察统计工作还处于被动服务阶段，没有做到积极作为。
2.3监管合力尚未形成
当前统一业务系统几乎包罗了检察业务涉及的所有项目，通过对案卡填录和报表数据的审核、运用，我们完全有机会发现检察业务活动中的不规范、不合法的问题，对于发现的问题，基本都是统计员直接联系办案人纠正，监督力度不够，导致常错、常改、常再犯的恶性循环，没有将检察统计工作与流程监控和案件质量评查有机统筹起来，将统计工作中发现的问题转化为流程监控和案件质量评查的素材，提升监督影响力。
2.4参谋作用发挥不足
检察业务数据分析是对检察统计基础资料的深度运用，对促进检察事业的发展具有重要意义，通过对各项原始数据的定量和定性分析，能够揭示检察业务发展的特点、规律、趋势和存在的问题，给领导决策、指导和评价工作提供有力的参考资料和依据。通过对检察业务数据分析、与业务部门沟通等方法，我们可以发现和收集个案、类案中反馈出来的带有傾向性或普遍性问题，能够挖掘出有价值的统计分析线索，完成高质量的检察统计数据分析，为领导决策服好务，但当前该作用发挥尚不充足。
3、深入运用检察业务数据的途径
3.1深化数据核查
我们可以充分运用案卡变更审核功能，对于既往案卡的变更逐条、逐项进行信息核对和变更审核操作，通过该项操作，及时发现对往月案卡内容的不规范修正和补录问题，并及时予以核对和纠正，避免错误填录影响报表数据。对于案卡审核中发现的问题，可以将其转化为流程监控和案件质量评查的监督素材，根治问题案卡出现问题。目前，大部分问题案卡均出现在填录前台，只有承办人将案卡填录重视起来，才能根治问题数据源，而将案卡审核中发现的问题，以流程监控的形式反映给承办人，甚至将严重的问题列入案件质量评查范围，加强对承办人的外部监督力度，是强化案卡填录的有效手段。
3.2强化数据分析
检察统计报表如一张张密密麻麻的网，各个数据项之间，各个数据项与案卡之间均存在千丝万缕的联系，运用好检察业务数据，必须先了解数据与案卡之间的因果联系，数据与数据之间的牵连关系，做到既要了解“来龙”也要了解“去脉”。以“案-件比”为例，它从宏观上反映司法业务的运行情况，实现跳出检察看检察的效果。如果不了解该比例关系的设计原理和评价意义，就很难通过数据分析，找到关键数据点，并针对性的提出纠正意见。
3.3提高服务水平
业务态势分析如同诊断拍片，是检察业务数据运用的传统形式，主要是通过横向的区域分析和纵向的同比分析发现核心数据的升降变化，为领导决策提供参考。我们要深挖业务态势分析的服务职能，根据业务部门关注的重点和本地数据情况灵活调整业务态势分析报告内容，做到数据准确、比例精确、重点突出，并对各院相关业务进行集中评价，提高服务水平。
3.4发挥参谋作用
我们要提高对数据的敏感性，在日常的统计工作中积累经验，善于发现数据异常变化点，通过案卡反查、与业务部门沟通等方式，了解数值波动原因，确定该数据波动是否有研究意义，进而根据地区案件变化特点和司法实际，撰写高质量、有参考作用的专题分析材料。我们要善于将庞杂的表格变成具体文字，并对数据背后的关联和变化进行微观、精细的深入剖析，在“小问题”上作出“大文章”。
参考文献：
[1]检察办案数据科学量化问题研究[J]. 崔峰，王建民.中国检察官. 2018（05）
[2]大数据+检察监督管理运行创新机制探讨[J].马晓怡，张俊杰，周青叶. 检察调研与指导. 2018（06）
[3]论我国智慧案管体系构建的困境与出路[J].王雪勇，邹开亮，刘佳明，王洪平. 安康学院学报. 2018（05）
[4]检察工作中运用大数据的价值[J]. 陶建平.人民检察. 2018（10）
作者简介：
赵茗辉（1994-）男，汉，籍贯：黑龙江省哈尔滨市尚志市，本科，法学，单位：大庆市人民检察院。