【摘 要】
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多元统计分析中,判别分析和Logistic回归分析都是用来预测和解释一个对象所属类别的分类方法。回归模型用于预测和解释度量变量,而判别分析和Logistic回归分析用来解决被解释
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多元统计分析中,判别分析和Logistic回归分析都是用来预测和解释一个对象所属类别的分类方法。回归模型用于预测和解释度量变量,而判别分析和Logistic回归分析用来解决被解释变量是非度量变量的情况。被解释变量包含两类时,判别分析和Logistic回归分析都适用;而被解释变量包含两类以上时,只有判别分析适用。但是,只有解释变量满足多元正态性和相等协方差阵假设时,判别分析才适用。而Logistic回归不需要解释变量的一系列的假设,仍可以得到良好的结果。本文分别用判别分析和Logistic回归分析对中小企业
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