【摘 要】
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近年来提出的压缩感知CS(Compressive Sensing)理论突破了传统信号处理理论中采样定理的极限,实现了从信号采样到信息采样的飞跃。文章对比了传统的信号处理框架与压缩感知理
【机 构】
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解放军理工大学指挥自动化学院信息作战系,解放军理工大学指挥自动化学院研究生2队,解放军理工大学通信工程学院电子信息工程系,
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近年来提出的压缩感知CS(Compressive Sensing)理论突破了传统信号处理理论中采样定理的极限,实现了从信号采样到信息采样的飞跃。文章对比了传统的信号处理框架与压缩感知理论指导下的信号处理框架,介绍了压缩感知的基本理论框架,分析了其中三个方面的关键技术。最后,展望了压缩感知理论的应用前景。
In recent years, Compressive Sensing (CS) theory has broken the limit of the sampling theorem in the traditional signal processing theory and realized the leap from signal sampling to information sampling. The article compares the signal processing framework under the traditional signal processing framework and compressed sensing theory, introduces the basic theoretical framework of compressed sensing, and analyzes the key technologies in three aspects. Finally, the prospect of compressed sensing theory is prospected.
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