论文部分内容阅读
本文主要研究方法是：文献资料法、专家访谈法、问卷调查法、观察法、逻辑分析法、个案研究法、数理统计法（SPSS）等;从教练员对比赛表现分析的判断力;教练员对数据在比赛和训练中运用能力;数据项认知理解程度;球队技战术分析师综合业务能力;球队的表现分析工作模板等方面对影响成年女足球队表现分析工作等因素进行了重点探讨和研究，本研究旨在探索建立一套适合中国国情特色的科学、可行的女足表现分析模式，为促进表现分析在足球训练和比赛领域普及深入运用，更好的为比赛训练服务提供理论和实践参考。通过研究得出以下结论：（1）国内成年女足表现分析总体工作水平尚处于初级阶段。（2）现阶段国内成年女足教练员对球队表现分析的判断力不足;（3）现阶段成年女足教练员对数据在比赛与训练中的运用能力不足;（4）足球技术分析师的综合业务能力迫需提高;（5）国内成年女足对新型数据项尚处在模糊认知理解初级阶段;（6）国内成年女足迫需制定球队表现分析合理工作模板。
1 前言
当前现代职業足球高速迅猛发展和科技进步的大背景下，大数据分析和应用日渐深入到社会各个领域，为促进高水平球队训练和比赛发展和提高，引入构建先进科学的球队表现分析新模式已然成为必然趋势和迫在眉睫的课题。当前中超职业球队随着外教团队广泛引入，职业足球内外环境不断优化等诸多有利因素促进下，球队表现分析工作已逐步成熟自成体系，全面渗入球队训练和比赛工作各领域发挥着科学化、合理化地实际功效。相比较而言女超女甲球队这个特殊群体由于受困于内外环境等诸多因素影响下，目前尚处在起步的初级阶段，国内对女足表现分析的研究文献几近空白。因此本研究借鉴和参考国外足球发达国家职业球队表现分析科学先进模式，以女超女甲联赛16支队教练员、技术分析师及部分熟悉女足领域的专家、学者、女足技术官员为调查对象，针对影响球队表现分析工作的若干因素进行了调查分析，从影响球队表现分析的五个因素（维度）深度探讨和研究，旨在探索和构建适合我国高水平女足球队表现分析新模式，从而为训练和比赛更好的服务，为女足球队表现分析工作提供思路上的借鉴和参考。
2 研究方法
2.1 文献资料法
检索与查阅国内外有关“足球运动表现分析”的科研论文，以期对相关领域的研究进展有一个清晰的认识。此外，在上海图书馆借阅有关“足球运动表现分析”的专业书籍。
2.2 专家访谈法
针对国内熟悉女足领域的专家、学者、技术官员（10人），2019年参加中国足协举办的女子超级联赛和女子甲级联赛的教练员16人（每队1人），技术分析师16人（每队1人）共计42人对影响女足球队表现分析工作的若干因素进行了深度非结构性访谈。
2.3 问卷调查法
根据本研究的目的，对熟悉女足领域的专家、学者、中国足协女足技术官员和参加2019年全国女足超级联赛女甲联赛的教练员，球队技术分析师进行问卷调查，了解相关情况。
2.3.1 问卷的设计
在设计问卷的第一阶段，根据研究目的遵循问卷设计的基本要求设计了对影响女足球队表现分析若干因素的调查专家咨询表，对问卷相关内容进行咨询和修改。在设计问卷的第二阶段，根据第一轮问卷调查咨询结果制定正式问卷。
2.3.2 问卷的效度
为了保证问卷设计的有效性，经反复修改后对从事或者熟悉女足教学、训练、学术研究、管理等活动的专家、学者、技术官员以及数据公司相关专家、女超优秀教练员、球队技术分析师进行了问卷有效性的评估。
2.3.3 问卷的信度检验
本研究信度检验采用重测法，抽取部分专家、学者、技术官员、教练员、技术分析师共计10名，重复发放问卷调查表。回收后与第一轮问卷进行对比，计算出重测信度用相关系数为R=0.86，具有高度相关性，符合统计学标准。因此，问卷有较高的可靠性。
2.3.4 问卷的发放与回收
先后采用当面发放，上门回收。电子版微信、钉钉、邮箱等发送回收的形式，第一轮总共发送42份。问卷回收40份，有效问卷40份，有效回收率为95.2%。第二轮总计发送42份问卷，回收40份，有效问卷40份，有效回收率为95.2%。
2.4 数理统计法
根据调查咨询访问所获得的数据，依据统计学原理将统计好的数据分类整理进行数据处理，运用专业统计分析软件SPSS对于现阶段影响我国女足表现分析的重要因素进行了影响因子贡献度的统计研究，问卷采用五级评分制。
2.5 逻辑分析法
使用问卷调查统计结果数据、上海创冰信息科技有限公司提供联赛统计数据，运用逻辑分析的方法进行数据的整理、归纳和分析，得出合理的结论与发展对策。
2.6 概念界定
足球运动表现分析：是运用具体数据反应训练和比赛技战术各方面，各环节及其作为体系的各组成部分之间的数量关系和特征的一种认知活动，是对比赛与训练活动系统调查的一种研究方法。足球运动表现分析是运动训练控制系统中的信息反馈系统。是检查训练目标是否实现，纠正训练偏差，改进训练和调整比赛策略的依据。
3 研究结果与分析
3.1 对国内女足表现分析影响因素的探索性研究
在对专家、学者、女足一线教练员、技术分析师、技术官员进行深入访谈基础上。对问卷初稿的相关条目进行删改，确定正式问卷。向上述调查对象发放问卷，回收整理问卷并使用SPSS统计软件包对所得数据进行整理分析，分析结果如下：
（1）使用KMO检验和Bartlette 球性检验对问卷各因子相关性进行检验，显著性水平（X2=568.935，df=430，p=0.000，）KMO=0.892，说明适宜进行因子分析。
（2）经过对问卷各因子共同度分析，所有变量共同度都在0.7以上，说明适合进行相关性分析。 （3）使用主成分法进行探索性因子分析，并根据碎石图提取因子，根據各因子的方差贡献率和特征跟碎石图结合本研究实际提取5个因子，5个因子解释了总方差的86.43%，达到了统计学累计贡献率85%以上的要求，所以选取5个因子基本上能反映20个项目所要表达的信息量。
（4）由正交旋转后的因子负荷矩阵表得知，在第一个因子上有高负荷的项目是：教练的肉眼无法观察到的视觉盲区、人脑无法回忆的比赛场景、过度关注关键事件、定见或偏见、紧张愤怒情绪，以上项目可以归纳为：教练员对比赛表现的判断力;在第二个因子上有高负荷的项目是：教练员在赛中的比赛指挥运用数据能力、在赛前分析对手的运用数据能力、在赛后总结分析运用数据的能力，以上项目可以归纳为：教练员数据分析在比赛和训练中的实际运用能力;在第三个因子上高负荷的项目是：期待进球（XG）、球员评分、体能和趋势数据，以上项目可以归纳为：教练对新型数据项的理解认知能力;在第四个因子上高负荷的项目是：技术分析师的足球数据的筛选，整理，汇总，归纳能力、足球专业能力、撰写分析报告能力、与教练员的沟通效率，以上项目可以归纳为：技术分析师的综合业务能力;在第五个因子上高负荷的项目是：赛前对手分析报告、赛中比赛分析报告、赛后比赛分析报告、赛前标杆分析，以上项目可以归纳为：现阶段女足表现分析合理模板。
3.2 国内成年女足表现分析现状
国内对女足球队表现分析的研究涉足甚少，缺乏成熟系统的理论体系参考依据。与国外俱乐部成熟完备的表现分析团队的架构相比较而言，就算中超豪门顶级俱乐部也难以望其项背。那么表现分析工作还处于起步阶段的国内女足俱乐部就更难言其尴尬了。国内女足除了江苏、武汉、上海、广东、北京一线女足每队配备1名专门的技术分析人员以外，其余11支女超女甲俱乐部都是助理教练员兼任技术分析或不设置岗位，换而言之，国内一线女足对于表现分析工作团队得岗位配置基本架构就是1支球队1人，由此可见我国女足表现分析团队总体岗位设置与国外成熟俱乐部球队配置水准相去甚远，俱乐部相关领导对球队表现分析的重视程度也仅仅流于形式停留在口头上。
2017年同道伟业开始成为女超、女甲数据运营商，免费为女超女甲提供数据服务，所有一线女足开始接触和认识使用足球比赛专业统计数据，虽然专业比赛数据被广泛引入成年女足赛场，但是由于很多俱乐部或者球队对于大数据的重视和认知程度明显不够，另一方面各俱乐部或者球队缺少相关专业的人才，导致数据的使用效率不高，没有对比赛和训练起到真正的实效，18年同道伟业数据服务开始转化为有偿数据服务至今，其原本就找不到有效提高数据分析运用效率渠道和方法的总体格局进而转向愈加雪上加霜的境地，许多球队放弃了数据公司服务，加之联赛允许外援引入的政策影响，许多俱乐部为了追求成绩把资金和关注焦点放在了大力引进强力外援，进入了短期逐利的怪圈，这在一定程度上也削弱和影响了俱乐部对球队表现分析工作长远规划和落到实处，国内女足球队在训练和比赛中还是停留在原有传统的视频剪辑分析和常规数据统计分析阶段，教练员的执教思路和理念大都停留在相信自己的执教经验、职业感觉，对数据分析运用也仅仅停留在仅供参考的意义层面，对数据付诸于训练比赛运用实践还很薄弱，效率不高。
3.3 国内女足教练员对比赛表现分析的判断力较弱，与世界级教练员水准差距较大
研究证明，在一场比赛中，世界级教练员通过观察与记忆，只能够掌握与比赛胜利相关的核心事件与因素的30%。由于信息缺失，导致了教练对比赛过程进行分析判断时会出现严重的偏差。判断的偏差是比赛应对策略错误和训练目标方向性错误的主要原因。调查显示：运动员和教练员平均只能想起30%的真实表现情况，而表现分析将帮助补足缺失的70%。通过我们的专家访谈和问卷调查结果显示：影响女足教练员表现分析判断力的核心因素除了：人脑无法回忆的比赛场景，肉眼无法观察到的视觉盲区（100%调查对象认为两个因素影响程度非常强），此外：a定见或偏见（95%调查对象认为影响程度较强以上）b紧张愤怒情绪（90%调查对象认为影响程度较强以上） c过度关注关键事件而带来的歪曲观点，而不是90分钟（85%调查对象认为影响程度较强以上） d观看的场景：一直盯着球（80%调查对象认为影响程度影响较强以上），由此可见世界级教练况且由于观察和记忆的局限性而缺失70%的比赛信息，对比赛表现分析的判断力造成很大影响，我们不难推断国内女足教练此外4项因素的叠加效应下造成自身对比赛表现判断力的影响深度和广度就不言而喻了，这也说明了国内女足教练员对比赛的判断力整体较为薄弱。
3.4 国内女足教练员对数据的分析和运用能力不足
在我们对影响国内女足表现分析核心因素的调查结果显示：95%的调查对象一致认为：影响程度非常强。实际上也凸显了国内女足教练对数据的分析与运用能力的不足。随着新时代世界女足的高速发展，迫切要求我们国内女足教练员们摒弃传统守旧的执教理念，更新思想，懂得结合自己的执教经验和职业感觉，运用自己的专业知识搜集并掌控比赛训练中的各个方面的数据。作为足球比赛中的重要信息组成部分，数据这个全新的手段能够全方位应用于体能、技术、战术等不同角度，提供给俱乐部管理层、一线教练员、球员、体能教练或表现分析师使用，通过预测标准的表现来制定最优化的训练计划并有效控制比赛。国内女足传统的足球数据分析只用于一些枝节问题，比如：每个位置的跑动距离、射门次数、传球成功率等用来改善一些具体的情况，然而，新时代大数据方法为展示比赛和训练中的各方面打开了一扇新的窗口。事实上大数据包括了一系列新技术的发展，如：体能、技战术动作追踪，使用人工智能（机器学习）产生的高级数据来预测和指导球队和球员的表现。而对于这些新技术和新型数据的了解和使用，女足教练们还处在知之甚少甚至闻所未闻的尴尬境地，加之女足内外环境诸多因素的限制，对于新技术、新型数据的运用就只能纸上谈兵。足球数据新变化和高精尖的发展趋势对教练员从认知到分析和运用提出了新的要求，由此可见提高教练员分析和运用数据能力在新形势下的重要性不言而喻。 3.5 对数据公司新研发的数据项定义及功能的概念模糊，认知理解度不够
国内数据运营商对球队提供的多维度的数据统计单场比赛60大项，200小项，80000条基础数据实时传输数据实时上传，实时显示。对于处于起步阶段的国内成年女足表现分析工作中用到的数据项的理解和认知，很多教练员还处在漠不关心或一知半解的状态。众所周知，目前的足球大数据从内容上可以分成三个层次：第一层包括球员的年龄、身高、体重，所有球队的比赛成绩比分，每场比赛的观众数，首发和替补等。观察、总结分析这些数据，可以了解一个联赛不同年龄球员的比例、出场时间等，据此可以分析联赛是否有造血功能，是否处于良性循环。第二层包括：跑动距离、射门次数和位置、传球方式和次数、活动热区、抢断拦截解围和犯规位置等，这些数据真实体现比赛的所有细节，为技战术及体能状况分析提供衡量标准和对比研究的依据。第三层：数据分析模型，是以所有基础数据为根基、按照特定研究方向综合大量数据进行计算，最终得出研究目标的数据结论。比如期待进球（XG）、球员评分等新型数据项。上述三个层次数据项对于国内女足一线教练员而言，因为长期从事足球专业训练比赛工作职业经历背景，女足教练员们对第一层常规数据项的定义及功能认知理解不成问题，对第二层的数据项定义及功能具备一定的认知和理解度，主要原因在于1、中国足协各级教练员培训班讲师们在培训中对数据分析工作相关内容的科普介绍，2、同道伟业、创冰科技有限公司等国内大数据公司对数据服务的推广和普及。而对第三层次的数据的定义和功能女足教练员们就知之甚少了，究其原因主要为：1、教练员对数据项的关注度和研究深度不够，2、教练员缺乏数据模型的相关知识学习和了解。每一项数据都有其特定的功能和针对性的运用方法，随着科技的进步和研究的逐步深入，数据项之间相互逻辑关系及存在的规律等。这一系列的变化和发展趋势，都要求我們球队根据自身球队技战术特点和实际需求去深入学习和区别对待处理。
3.6 现阶段我国女足球队技术分析师总体综合业务能力和职业素养迫切需要迎难而上努力提高来适应科技进步，足球大数据爆炸时代
当海量足球专业数据堆积在球队面前时，足球技术分析师的综合业务能力显得至关重要，这个岗位是实现数据的从“解读分析”到“教练组实际运用”的转换枢纽，承担着运用足球专业知识能力对数据公司提供海量数据的筛选、归纳、整理、汇总和逻辑分析工作，通过对数据的“二次加工”（结合球队需要和主教练的技战术指导思想对数据进行筛选和解读分析）并汇总整理撰写形成技术分析报告，最终为教练组提供训练和比赛建议和科学依据。技术分析师与主教练在训练和比赛过程中应保持密切沟通与合作关系，积极主动熟悉和了解主教练的执教思路和尽量全方位多角度的熟知球队训练比赛动态信息，时刻与主教练保持在“同一个频率”，技术分析师与教练组的通过高效沟通可以提高数据报告的使用效率。一个好的技术分析师要做数据控而不是数据狂人，因为数据也会骗人，比如一位球员在整个赛季的传球成功率达到了95%。这是数据反映的情况。而具体到一场比赛，他可能仅有的两次失误就直接导致了本队丢球。这是数据所无法反映解释的。这就需要良好的数据分析体系。通过使用数据分析体系，由技术分析师找到数据的关键点，从而帮助主教练，这是技术分析师存在的意义所在。
3.7 国内成年女足迫需制定球队表现分析合理工作模板
利用现阶段球队表现分析工作的有限条件，根据本队实际情况及本队自身技战术打法特点研发和制定球队表现分析工作模板，使得球队表现分析工作具备成熟、科学、清晰、合理的工作主线。调查显示现阶段适合国内女足表现分析工作模板包括：赛前对手分析，赛前标杆分析，赛中比赛分析（休息室），赛后比赛总结分析。
4 结论与建议
4.1 国内女足一线球队教练员比赛表现分析判断力不足，更多的是依靠固有的执教理念和经验，与世界级教练员差距较大。
4.2 国内女足一线球队教练员数据分析在比赛和训练中的运用能力较弱，主要体现在：数据分析在赛前、赛中和赛后的实际运用方面。
4.3 国内女足一线教练对数据项尚处在模糊认知理解初级阶段，尤其体现在具有数据模型性质的新型数据：期待进球（XG）、球员评分、体能及趋势数据等方面。
4.4 国内女足技术分析师的综合业务能力还需进一步提高以适应球队表现分析工作的新形势需求。
4.5 国内女足表现分析工作需要借鉴国外女足强国标准研发与建立一套适合我国现阶段的科学、合理的新模式，其内容包括：赛前对手分析，赛前标杆分析，赛中比赛分析（休息室），赛后比赛总结分析。
4.6 建议：中国足协及相关部门应立足长远，重点规划并开始着手引导制定符合国内女足特点的球队表现分析工作模板，并通过教练员培训班及技术分析师培训班的专项培训，提高相关人员的整体专项业务能力。
通讯作者：邹权、刘书强
（作者单位：1上海市体育运动学校2上海市足球协会3上海体育科学研究所）
1 前言
当前现代职業足球高速迅猛发展和科技进步的大背景下，大数据分析和应用日渐深入到社会各个领域，为促进高水平球队训练和比赛发展和提高，引入构建先进科学的球队表现分析新模式已然成为必然趋势和迫在眉睫的课题。当前中超职业球队随着外教团队广泛引入，职业足球内外环境不断优化等诸多有利因素促进下，球队表现分析工作已逐步成熟自成体系，全面渗入球队训练和比赛工作各领域发挥着科学化、合理化地实际功效。相比较而言女超女甲球队这个特殊群体由于受困于内外环境等诸多因素影响下，目前尚处在起步的初级阶段，国内对女足表现分析的研究文献几近空白。因此本研究借鉴和参考国外足球发达国家职业球队表现分析科学先进模式，以女超女甲联赛16支队教练员、技术分析师及部分熟悉女足领域的专家、学者、女足技术官员为调查对象，针对影响球队表现分析工作的若干因素进行了调查分析，从影响球队表现分析的五个因素（维度）深度探讨和研究，旨在探索和构建适合我国高水平女足球队表现分析新模式，从而为训练和比赛更好的服务，为女足球队表现分析工作提供思路上的借鉴和参考。
2 研究方法
2.1 文献资料法
检索与查阅国内外有关“足球运动表现分析”的科研论文，以期对相关领域的研究进展有一个清晰的认识。此外，在上海图书馆借阅有关“足球运动表现分析”的专业书籍。
2.2 专家访谈法
针对国内熟悉女足领域的专家、学者、技术官员（10人），2019年参加中国足协举办的女子超级联赛和女子甲级联赛的教练员16人（每队1人），技术分析师16人（每队1人）共计42人对影响女足球队表现分析工作的若干因素进行了深度非结构性访谈。
2.3 问卷调查法
根据本研究的目的，对熟悉女足领域的专家、学者、中国足协女足技术官员和参加2019年全国女足超级联赛女甲联赛的教练员，球队技术分析师进行问卷调查，了解相关情况。
2.3.1 问卷的设计
在设计问卷的第一阶段，根据研究目的遵循问卷设计的基本要求设计了对影响女足球队表现分析若干因素的调查专家咨询表，对问卷相关内容进行咨询和修改。在设计问卷的第二阶段，根据第一轮问卷调查咨询结果制定正式问卷。
2.3.2 问卷的效度
为了保证问卷设计的有效性，经反复修改后对从事或者熟悉女足教学、训练、学术研究、管理等活动的专家、学者、技术官员以及数据公司相关专家、女超优秀教练员、球队技术分析师进行了问卷有效性的评估。
2.3.3 问卷的信度检验
本研究信度检验采用重测法，抽取部分专家、学者、技术官员、教练员、技术分析师共计10名，重复发放问卷调查表。回收后与第一轮问卷进行对比，计算出重测信度用相关系数为R=0.86，具有高度相关性，符合统计学标准。因此，问卷有较高的可靠性。
2.3.4 问卷的发放与回收
先后采用当面发放，上门回收。电子版微信、钉钉、邮箱等发送回收的形式，第一轮总共发送42份。问卷回收40份，有效问卷40份，有效回收率为95.2%。第二轮总计发送42份问卷，回收40份，有效问卷40份，有效回收率为95.2%。
2.4 数理统计法
根据调查咨询访问所获得的数据，依据统计学原理将统计好的数据分类整理进行数据处理，运用专业统计分析软件SPSS对于现阶段影响我国女足表现分析的重要因素进行了影响因子贡献度的统计研究，问卷采用五级评分制。
2.5 逻辑分析法
使用问卷调查统计结果数据、上海创冰信息科技有限公司提供联赛统计数据，运用逻辑分析的方法进行数据的整理、归纳和分析，得出合理的结论与发展对策。
2.6 概念界定
足球运动表现分析：是运用具体数据反应训练和比赛技战术各方面，各环节及其作为体系的各组成部分之间的数量关系和特征的一种认知活动，是对比赛与训练活动系统调查的一种研究方法。足球运动表现分析是运动训练控制系统中的信息反馈系统。是检查训练目标是否实现，纠正训练偏差，改进训练和调整比赛策略的依据。
3 研究结果与分析
3.1 对国内女足表现分析影响因素的探索性研究
在对专家、学者、女足一线教练员、技术分析师、技术官员进行深入访谈基础上。对问卷初稿的相关条目进行删改，确定正式问卷。向上述调查对象发放问卷，回收整理问卷并使用SPSS统计软件包对所得数据进行整理分析，分析结果如下：
（1）使用KMO检验和Bartlette 球性检验对问卷各因子相关性进行检验，显著性水平（X2=568.935，df=430，p=0.000，）KMO=0.892，说明适宜进行因子分析。
（2）经过对问卷各因子共同度分析，所有变量共同度都在0.7以上，说明适合进行相关性分析。 （3）使用主成分法进行探索性因子分析，并根据碎石图提取因子，根據各因子的方差贡献率和特征跟碎石图结合本研究实际提取5个因子，5个因子解释了总方差的86.43%，达到了统计学累计贡献率85%以上的要求，所以选取5个因子基本上能反映20个项目所要表达的信息量。
（4）由正交旋转后的因子负荷矩阵表得知，在第一个因子上有高负荷的项目是：教练的肉眼无法观察到的视觉盲区、人脑无法回忆的比赛场景、过度关注关键事件、定见或偏见、紧张愤怒情绪，以上项目可以归纳为：教练员对比赛表现的判断力;在第二个因子上有高负荷的项目是：教练员在赛中的比赛指挥运用数据能力、在赛前分析对手的运用数据能力、在赛后总结分析运用数据的能力，以上项目可以归纳为：教练员数据分析在比赛和训练中的实际运用能力;在第三个因子上高负荷的项目是：期待进球（XG）、球员评分、体能和趋势数据，以上项目可以归纳为：教练对新型数据项的理解认知能力;在第四个因子上高负荷的项目是：技术分析师的足球数据的筛选，整理，汇总，归纳能力、足球专业能力、撰写分析报告能力、与教练员的沟通效率，以上项目可以归纳为：技术分析师的综合业务能力;在第五个因子上高负荷的项目是：赛前对手分析报告、赛中比赛分析报告、赛后比赛分析报告、赛前标杆分析，以上项目可以归纳为：现阶段女足表现分析合理模板。
3.2 国内成年女足表现分析现状
国内对女足球队表现分析的研究涉足甚少，缺乏成熟系统的理论体系参考依据。与国外俱乐部成熟完备的表现分析团队的架构相比较而言，就算中超豪门顶级俱乐部也难以望其项背。那么表现分析工作还处于起步阶段的国内女足俱乐部就更难言其尴尬了。国内女足除了江苏、武汉、上海、广东、北京一线女足每队配备1名专门的技术分析人员以外，其余11支女超女甲俱乐部都是助理教练员兼任技术分析或不设置岗位，换而言之，国内一线女足对于表现分析工作团队得岗位配置基本架构就是1支球队1人，由此可见我国女足表现分析团队总体岗位设置与国外成熟俱乐部球队配置水准相去甚远，俱乐部相关领导对球队表现分析的重视程度也仅仅流于形式停留在口头上。
2017年同道伟业开始成为女超、女甲数据运营商，免费为女超女甲提供数据服务，所有一线女足开始接触和认识使用足球比赛专业统计数据，虽然专业比赛数据被广泛引入成年女足赛场，但是由于很多俱乐部或者球队对于大数据的重视和认知程度明显不够，另一方面各俱乐部或者球队缺少相关专业的人才，导致数据的使用效率不高，没有对比赛和训练起到真正的实效，18年同道伟业数据服务开始转化为有偿数据服务至今，其原本就找不到有效提高数据分析运用效率渠道和方法的总体格局进而转向愈加雪上加霜的境地，许多球队放弃了数据公司服务，加之联赛允许外援引入的政策影响，许多俱乐部为了追求成绩把资金和关注焦点放在了大力引进强力外援，进入了短期逐利的怪圈，这在一定程度上也削弱和影响了俱乐部对球队表现分析工作长远规划和落到实处，国内女足球队在训练和比赛中还是停留在原有传统的视频剪辑分析和常规数据统计分析阶段，教练员的执教思路和理念大都停留在相信自己的执教经验、职业感觉，对数据分析运用也仅仅停留在仅供参考的意义层面，对数据付诸于训练比赛运用实践还很薄弱，效率不高。
3.3 国内女足教练员对比赛表现分析的判断力较弱，与世界级教练员水准差距较大
研究证明，在一场比赛中，世界级教练员通过观察与记忆，只能够掌握与比赛胜利相关的核心事件与因素的30%。由于信息缺失，导致了教练对比赛过程进行分析判断时会出现严重的偏差。判断的偏差是比赛应对策略错误和训练目标方向性错误的主要原因。调查显示：运动员和教练员平均只能想起30%的真实表现情况，而表现分析将帮助补足缺失的70%。通过我们的专家访谈和问卷调查结果显示：影响女足教练员表现分析判断力的核心因素除了：人脑无法回忆的比赛场景，肉眼无法观察到的视觉盲区（100%调查对象认为两个因素影响程度非常强），此外：a定见或偏见（95%调查对象认为影响程度较强以上）b紧张愤怒情绪（90%调查对象认为影响程度较强以上） c过度关注关键事件而带来的歪曲观点，而不是90分钟（85%调查对象认为影响程度较强以上） d观看的场景：一直盯着球（80%调查对象认为影响程度影响较强以上），由此可见世界级教练况且由于观察和记忆的局限性而缺失70%的比赛信息，对比赛表现分析的判断力造成很大影响，我们不难推断国内女足教练此外4项因素的叠加效应下造成自身对比赛表现判断力的影响深度和广度就不言而喻了，这也说明了国内女足教练员对比赛的判断力整体较为薄弱。
3.4 国内女足教练员对数据的分析和运用能力不足
在我们对影响国内女足表现分析核心因素的调查结果显示：95%的调查对象一致认为：影响程度非常强。实际上也凸显了国内女足教练对数据的分析与运用能力的不足。随着新时代世界女足的高速发展，迫切要求我们国内女足教练员们摒弃传统守旧的执教理念，更新思想，懂得结合自己的执教经验和职业感觉，运用自己的专业知识搜集并掌控比赛训练中的各个方面的数据。作为足球比赛中的重要信息组成部分，数据这个全新的手段能够全方位应用于体能、技术、战术等不同角度，提供给俱乐部管理层、一线教练员、球员、体能教练或表现分析师使用，通过预测标准的表现来制定最优化的训练计划并有效控制比赛。国内女足传统的足球数据分析只用于一些枝节问题，比如：每个位置的跑动距离、射门次数、传球成功率等用来改善一些具体的情况，然而，新时代大数据方法为展示比赛和训练中的各方面打开了一扇新的窗口。事实上大数据包括了一系列新技术的发展，如：体能、技战术动作追踪，使用人工智能（机器学习）产生的高级数据来预测和指导球队和球员的表现。而对于这些新技术和新型数据的了解和使用，女足教练们还处在知之甚少甚至闻所未闻的尴尬境地，加之女足内外环境诸多因素的限制，对于新技术、新型数据的运用就只能纸上谈兵。足球数据新变化和高精尖的发展趋势对教练员从认知到分析和运用提出了新的要求，由此可见提高教练员分析和运用数据能力在新形势下的重要性不言而喻。 3.5 对数据公司新研发的数据项定义及功能的概念模糊，认知理解度不够
国内数据运营商对球队提供的多维度的数据统计单场比赛60大项，200小项，80000条基础数据实时传输数据实时上传，实时显示。对于处于起步阶段的国内成年女足表现分析工作中用到的数据项的理解和认知，很多教练员还处在漠不关心或一知半解的状态。众所周知，目前的足球大数据从内容上可以分成三个层次：第一层包括球员的年龄、身高、体重，所有球队的比赛成绩比分，每场比赛的观众数，首发和替补等。观察、总结分析这些数据，可以了解一个联赛不同年龄球员的比例、出场时间等，据此可以分析联赛是否有造血功能，是否处于良性循环。第二层包括：跑动距离、射门次数和位置、传球方式和次数、活动热区、抢断拦截解围和犯规位置等，这些数据真实体现比赛的所有细节，为技战术及体能状况分析提供衡量标准和对比研究的依据。第三层：数据分析模型，是以所有基础数据为根基、按照特定研究方向综合大量数据进行计算，最终得出研究目标的数据结论。比如期待进球（XG）、球员评分等新型数据项。上述三个层次数据项对于国内女足一线教练员而言，因为长期从事足球专业训练比赛工作职业经历背景，女足教练员们对第一层常规数据项的定义及功能认知理解不成问题，对第二层的数据项定义及功能具备一定的认知和理解度，主要原因在于1、中国足协各级教练员培训班讲师们在培训中对数据分析工作相关内容的科普介绍，2、同道伟业、创冰科技有限公司等国内大数据公司对数据服务的推广和普及。而对第三层次的数据的定义和功能女足教练员们就知之甚少了，究其原因主要为：1、教练员对数据项的关注度和研究深度不够，2、教练员缺乏数据模型的相关知识学习和了解。每一项数据都有其特定的功能和针对性的运用方法，随着科技的进步和研究的逐步深入，数据项之间相互逻辑关系及存在的规律等。这一系列的变化和发展趋势，都要求我們球队根据自身球队技战术特点和实际需求去深入学习和区别对待处理。
3.6 现阶段我国女足球队技术分析师总体综合业务能力和职业素养迫切需要迎难而上努力提高来适应科技进步，足球大数据爆炸时代
当海量足球专业数据堆积在球队面前时，足球技术分析师的综合业务能力显得至关重要，这个岗位是实现数据的从“解读分析”到“教练组实际运用”的转换枢纽，承担着运用足球专业知识能力对数据公司提供海量数据的筛选、归纳、整理、汇总和逻辑分析工作，通过对数据的“二次加工”（结合球队需要和主教练的技战术指导思想对数据进行筛选和解读分析）并汇总整理撰写形成技术分析报告，最终为教练组提供训练和比赛建议和科学依据。技术分析师与主教练在训练和比赛过程中应保持密切沟通与合作关系，积极主动熟悉和了解主教练的执教思路和尽量全方位多角度的熟知球队训练比赛动态信息，时刻与主教练保持在“同一个频率”，技术分析师与教练组的通过高效沟通可以提高数据报告的使用效率。一个好的技术分析师要做数据控而不是数据狂人，因为数据也会骗人，比如一位球员在整个赛季的传球成功率达到了95%。这是数据反映的情况。而具体到一场比赛，他可能仅有的两次失误就直接导致了本队丢球。这是数据所无法反映解释的。这就需要良好的数据分析体系。通过使用数据分析体系，由技术分析师找到数据的关键点，从而帮助主教练，这是技术分析师存在的意义所在。
3.7 国内成年女足迫需制定球队表现分析合理工作模板
利用现阶段球队表现分析工作的有限条件，根据本队实际情况及本队自身技战术打法特点研发和制定球队表现分析工作模板，使得球队表现分析工作具备成熟、科学、清晰、合理的工作主线。调查显示现阶段适合国内女足表现分析工作模板包括：赛前对手分析，赛前标杆分析，赛中比赛分析（休息室），赛后比赛总结分析。
4 结论与建议
4.1 国内女足一线球队教练员比赛表现分析判断力不足，更多的是依靠固有的执教理念和经验，与世界级教练员差距较大。
4.2 国内女足一线球队教练员数据分析在比赛和训练中的运用能力较弱，主要体现在：数据分析在赛前、赛中和赛后的实际运用方面。
4.3 国内女足一线教练对数据项尚处在模糊认知理解初级阶段，尤其体现在具有数据模型性质的新型数据：期待进球（XG）、球员评分、体能及趋势数据等方面。
4.4 国内女足技术分析师的综合业务能力还需进一步提高以适应球队表现分析工作的新形势需求。
4.5 国内女足表现分析工作需要借鉴国外女足强国标准研发与建立一套适合我国现阶段的科学、合理的新模式，其内容包括：赛前对手分析，赛前标杆分析，赛中比赛分析（休息室），赛后比赛总结分析。
4.6 建议：中国足协及相关部门应立足长远，重点规划并开始着手引导制定符合国内女足特点的球队表现分析工作模板，并通过教练员培训班及技术分析师培训班的专项培训，提高相关人员的整体专项业务能力。
通讯作者：邹权、刘书强
（作者单位：1上海市体育运动学校2上海市足球协会3上海体育科学研究所）