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通过分析碳酸盐岩地层常规测井资料响应特征，认识到双侧向电阻率测井对碳酸盐岩储层和非储层段的响应有比较明显的差异；孔隙度测井方法（中子、密度、声波时差测井）在识别碳酸盐岩储层和非储层段时有很强的辅助作用。在此基础上，本文提出了用常规测井资料的统计特征与双侧向测井曲线的形态特征建立模式样本，利用BP神经网络模型识别碳酸盐岩储层的方法。实际资料应用表明，这种方法能够较好的识别碳酸盐岩储层。