【摘 要】
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对104例冠心病人心电Hoher信号进行心率变异性的分析，计算RR间期序列的近似熵指标的24h分段变化趋势图，并于健康对照组作比较，验证了近似熵这个心率变异性非线性参数的意义。通
【机 构】
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清华大学医学院生物医学工程系,北京市望京医院心电科
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对104例冠心病人心电Hoher信号进行心率变异性的分析，计算RR间期序列的近似熵指标的24h分段变化趋势图，并于健康对照组作比较，验证了近似熵这个心率变异性非线性参数的意义。通过LDA（线性鉴别分析）的模式识别方法对病人及健康人的24h变化趋势图进行模式识别和分类，平均正确分类率达99．03％。分类的结果表明，冠心病患者与健康人相比在白天，尤其在早上6点到中午12点间，近似熵指标的降低更明显，利用此时间段作分类正确率更高。
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