营配调贯通数据质量分析方法及自动化技术实现研究

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  [摘 要]随着国家电网公司“三集五大”体系的建立,营销、配网、调度等专业管理方式也随之发生了转变,组织机构的集约和精简,对各专业之间的协同提出了更高的要求。以往信息资源独享的局面,已严重阻碍了公司的发展。基于此本文主要对营配调贯通数据质量管理提出了新的探索,并在为5项协同应用的数据质量要求提供了标准化方案,这方面的研究具有实践意义和经济效益,为未来国网公司精益化管理提供了重要参考。
  [关键词]数据质量;一致率;完整性;电网拓扑关系
  中图分类号:TM73;TP311.13 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2017)09-0341-02
  1 营配调贯通操作方法
  1.1 电力公司营配调操作方法
  我公司在2013年就先期开展了数据清理工作,于14年中期已经完成了低压用户表箱的清理工作,并把数据录入到自建的数据梳理平台。结合自身营配清理的成果,主要操作流程是:
  (1)GIS建模,先在GIS平台建模(包含高压设备、低压表箱和电网设备资源等),并按照营配调贯通的要求填写营销和电网GIS的对照ID
  (2)数据同步,同步表箱数据到SG186,同时同步电网GIS中的低压接入点信息和表箱的关系到营销系统、电网设备台账和拓扑关系到SG186,在营销中把已对应ID的电网GIS的变压器挂接到导入的线路上,完成整个拓扑关系。
  (3)开启异动,使用异动中间库同步电网GIS与营销之间数据。
  1.2营配调贯通数据质量现状
  营配调数据质量主要的分析分为系统间数据质量和系统与现场数据质量。系统间数据质量是指运检PMS(电网GIS平台)系统和营销SG186系统之间的设备台账、电网设备拓扑关系、客户信息一致并且符合电力信息系统数据完整性的要求。系统与现场数据质量是指电网设备资源在系统(PMS与SG186)中的台账、拓扑关系与现场实际的电网资源信息的一致性。目前各公司由于设备维护和电力设备老化等现象出现的现场电力设备与系统不一致的情况很复杂。
  营配调贯通数据质量的重点是系统间数据质量,通过自动化手段分析和统计可以批量和公式化的方式进行处理。运检主要关注电网设备资源,营销主要关注客户信息,因此导致了两个系统间数据不能一致和对应,造成多部门联合应用中数据缺乏准确性,数据质量较差,不能支撑5项协同业务应用数据要求。
  2营配调数据质量自动化分析
  营配调贯通系统间数据质量分析的主要指标是一致率和完整性。一致率指电网资源的变电站-线路-变压器-低压分支箱(杆塔、配电箱等)-低压表箱-用户表计的台账信息、拓扑关系在运检PMS(电网GIS)与SG186中的數据一致。完整性是指所有需要进行一致性比对的电网设备、用户信息的台账需要完整、符合电力行业的命名规范、符合后期系统应用的要求。通过一致率和完整性的核查,在PMS(电网GIS)中实现了电网设备拓扑关系和台账的统一管理,同时实现和和SG186数据的关联,实现了对电网资源的完整性、一致性的管理。最终营配调数据贯通实现“营配调数据一张图”,
  2.1数据一致性分析方法
  2.1.1电网设备一致性分析方法
  营配调需要贯通的数据按照管理部门进行划分,电网设备资源包括变电站、公线、变压器、低压分支箱(杆塔、低压配电箱等)、低压接入点是以运检PMS(电网GIS)为准,用户信息包专线、专变、低压表箱、表计、低压用户信息以营销为准。
  电网设备的台账一致性主要包含变压器、线路、变电站等的电压等级、名称等;电网设备的拓扑关系一致性需要核查的是站-线-变-箱(表箱)-户(表计)在PMS(电网GIS)与SG186的匹配对应率。基于该原则定义一致性的公式:线路一致性算法:
  营销“线路电网ID”=GIS“业务系统ID”AND
  营销“线路名称”=GIS“线路名称”AND
  营销“电压等级”=GIS“电压等级”AND
  营销“上级变电站ID”=GIS“上级变电站业务系统ID”AND
  营销“机构代码”=GIS“机构代码”
  变压器一致性算法:
  营销“变压器电网ID”=GIS“业务系统ID”AND
  营销“变压器名称”=GIS“变压器名称”AND
  营销“电压等级”=GIS“电压等级”AND
  营销“运行状态”=GIS“运行状态”AND
  营销“铭牌容量”=GIS“铭牌容量”AND
  营销“上级线路电网ID”=GIS“上级线路业务系统ID”AND
  营销“机构代码”=GIS“机构代码”
  示例代码为:
  WHEREY.PMS_EQUIP_ID=G.GLOBEID
  ANDY.TRAN_NAME=G.NAME
  ANDY.VOLT_CODE=G.VOLT_CODE
  ANDY.RUN_STATUS_CODE=GETRUNSTATUSCODE(G.RUN_STATUS_CODE)
  ANDY.PLATE_CAP=G.PLATE_CAP
  ANDY.PMS_LINE_ID=G.LINE_GLOBEID)
  ANDY.M_ORG_NO=CUR_RESULT.ORG_NO;
  表箱一致性算法:
  营销“表箱资产编号”=GIS“表箱業务系统ID”AND
  营销“接入点ID”GIS“接入点业务系统ID”AND
  营销“变压器电网ID”=GIS“变压器业务系统ID”AND
  营销“机构代码”=GIS“机构代码”
  从以上公式可以得出电网台账信息主要包含名称、电压等级、运行状态、铭牌容量,拓扑关系的一致性主要是验证各设备的上级设备的一致性,由此实现电网设备的台账和拓扑关系的一致性计算。   2.1.2用户信息一致性分析方法
  用户信息包含专线、专变、表箱、表计信息。在整个电力信息系统的构架中,用户信息主要是以营销系统信息为准,对于专线、专变、表箱,按照电网设备的一致性分析方法在2.1.1已经做出叙述。而表箱和用户(表计)的关系,是只存在于SG186中,不需要进行一致性核对。
  2.1.3一致性分析方法的软件实现
  根基上文的分析,一致性分析方法就是对电网设备的台账和拓扑拓扑关系的一致性进行比对,并且给出了一致性比对的算法。根据算法和数据贯通的特点,针对一致率设计了统计方法,各分项公式为:
  (1)高压专线一致率=∑(电网GIS平台一致数+营销系统一致数)/∑(电网
  GIS平台高压专线总数+营销系统高压专线总数)*100%
  (2)公线一致率=∑(电网GIS平台一致数+营销系统一致数)/∑(营销系统在运公线数量+电网GIS平台公线数)*100%
  (3)高压专变一致率=∑(电网GIS平台一致数+营销系统一致数)/∑(电网GIS
  平台高压专变总数+营销系统高压专变总数)*100%
  (4)公变一致率=∑(电网GIS平台一致数+营销系统一致数)/∑(营销系统在运公变数量+电网GIS平台在运公变数)*100%
  (5)表箱一致率=∑(电网GIS平台一致数+营销系统一致数)/∑(电网GIS平台表箱总数+营销系统表箱总数)*100%
  根據上述分项的公式,得出计算总进度的公式为:
  一致率=专线一致率*5%+公线一致率*5%+专变一致率*20%+公变一致率*20%+表箱一致率*50%;
  根据以上一致率的分项和总进度公式,设计对应的自动化计算软件,通过同步电网GIS和SG186的数据到数据质量核查平台的方式获得数据,并在其上根据一致性算法得出数据一致率指标。
  营配调数据的自动化分析软件实现了一致率的自动化分析,并提取了不一致明细,公各单位针对指标进行整改,取得了显著的效果。
  2.2 数据完整性分析方法
  2.2.1 电网设备台账完整性及计算方法
  在营配调数据贯通中,涉及贯通的设备台账(属性)完整性问题,该问题主要的原因是电力设备经久失修,还存在大量从用户资产移交到供电公司的情况,例如新建小区是开发商自建的变压器和低压网络、表箱等,移交供电公司时出现电网设备的信息和拓扑关系现场于系统不同的地方,成为电网设备台账完整性的分析的一个分析内容。
  完整性指当前设备台账是否存在缺失的情况,线路设备台账属性包含名称、电压等级、运行状态;变压器设备台账属性包含名称、设备型号、铭牌容量、电压等级、安装地址、厂家名称;表箱设备调账包含低压接入点、配变标识;通过对该部分属性的是否为空进行判断,
  最后汇总,得出定义完整性计算公式为:
  完整性=专线完整率*5%+公线完整率*5%+专变完整率*20%+公变完整率*20%+表箱完整率*50%;
  2.3 新投异动数据贯通的自动化方法
  电网设备的变动将对电网设备的一致率和完整性产生影响。实际电力生产中电网设备的变动比较的频繁,主要发生在用户新装、故障抢修、城市规划变动等。营配调数据贯通通过移动中间库实现了运检(电网GIS平台)-营销SG186的同步异动机制。异动中间库的实现原理是当电网设备资源发生新装或者改变时间,把修改的拓扑关系、台账通过中间库同步到营销SG186,当表箱等客户数据变动时,把改变的拓扑关系和台账同步到电网GIS平台,最后实现数据的一致性和完整性不变。
  3 结论
  营配调贯通的数据质量分析方法及自动化实现,实现了数据质量分析的实用化和可视化,完成了大量复杂数据的自动化管理要求:
  3.1数据质量指标量化
  通过数据质量的一致率指标和完整性指标算法的定义,实现了数据质量的量化分析手段,对数据质量评价提供了依据。
  3.2自动化分析技术实现
  通过对一致性和完整性指标的公式分析,对其实现了标准化,并对脚本数据进行系统展
  示,实现了数据质量的自动化分析,对营配调数据贯通的数据质量进行了实时的管控和自动化评价。
  3.3实现数据异动同步
  营配调数据贯通数据异动中间库,为电网设备的变动和客户信息的变动提供了同步机制,保证了数据質量的一致性指标,为数据质量分析提供了支撑。通过以上的分析,公司营配调数据贯通数据质量管理实现了指标量化和自动化分析,对营配调贯通数据质量管理提出了新的探索,并在为5项协同应用的数据质量要求提供了标准化方案,这方面的研究具有实践意义和经济效益,为未来国网公司精益化管理提供了重要参考。
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