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在传统协同过滤推荐技术的基础上,采用基于项目-用户加权的协同过滤算法来实现高校课程推荐.在Top-N方式下,通过绝对偏差和根均方差验证了项目-用户加权算法的推荐精度更高.
协同过滤技术在高校选课推荐系统中的应用
【摘 要】
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在传统协同过滤推荐技术的基础上,采用基于项目-用户加权的协同过滤算法来实现高校课程推荐.在Top-N方式下,通过绝对偏差和根均方差验证了项目-用户加权算法的推荐精度更高.
【机 构】
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仰恩大学工程技术学院
【出 处】
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吉首大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2018年1期
【基金项目】
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福建省科技厅战略性新兴产业专项计划引导性项目（2015H0042）, 福建省教育厅科技项目（JA15579）
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