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基于深度学习的轮廓检测模型的交互式解码网络
摘 要：基于深度学习的轮廓检测模型通常由编码和解码2个部分组成，其中编码部分负责提取、分离图像特征，解码部分则解析、表征图像特征。为了尽可能利用每一个卷积层的信息，设计了一种高性能轮廓检测模型。首先，将编码网络的输出分为2组进行逐级解码;然后引入交互式连接，2组网络分别互换部分卷积层进行特征交互以获取更多的特征信息;最后，2组网络的输出传入加法层进行融合得到最终输出。