【摘 要】
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应用人工神经网络原理，采用误差反向传播方法，对紫外吸收光谱严重重叠的复方替硝唑进行含量测定。实验表明，人工神经网络方法应用在光谱分析中对复方制剂进行含量测定，其结果准确
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应用人工神经网络原理，采用误差反向传播方法，对紫外吸收光谱严重重叠的复方替硝唑进行含量测定。实验表明，人工神经网络方法应用在光谱分析中对复方制剂进行含量测定，其结果准确，性能良好；并探讨了人工神经网络中网络参数对分析结果的影响。
Artificial neural network principle, the use of error back propagation method, the determination of the content of compound tinidazole serious overlapping UV absorption spectra. Experiments show that the artificial neural network method is applied to the determination of compound preparations in spectroscopic analysis, the results are accurate and the performance is good. The influence of network parameters on the analysis results is also discussed.
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