【摘 要】
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随着我国的经济在快速的发展,社会在不断的进步,窃电的多样性与反窃电成本的逐步提高,给供电企业的反窃电工作带来了巨大的挑战.介绍了一种综合贝叶斯分类算法与聚类算法的分
【机 构】
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国网河南省电力公司巩义市供电公司,河南 巩义,451200
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随着我国的经济在快速的发展,社会在不断的进步,窃电的多样性与反窃电成本的逐步提高,给供电企业的反窃电工作带来了巨大的挑战.介绍了一种综合贝叶斯分类算法与聚类算法的分析研究方法,通过对与窃电相关的事件进行特征值赋予,并根据关联关系编制了一套窃电概率值评价体系,实现了对窃电嫌疑用户进行窃电概率评估.该方法可精准定 位窃电现场,提升窃电用户查处的效率,改善社会用电环境.
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