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本文提出了一种基于机器学习最大熵模型的伪基站轨迹识别方法,通过建立道路与小区覆盖模型,结合位置更新数据,利用伪基站影响小区识别算法,在系统侧实现了对伪基站的活动轨迹精确定位识别。
基于AI的伪基站轨迹定位方法研究与实践
【摘 要】
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本文提出了一种基于机器学习最大熵模型的伪基站轨迹识别方法,通过建立道路与小区覆盖模型,结合位置更新数据,利用伪基站影响小区识别算法,在系统侧实现了对伪基站的活动轨迹
【机 构】
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中移雄安信息通信科技有限公司,中国移动通信集团设计院有限公司陕西分公司
【出 处】
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电信工程技术与标准化
【发表日期】
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2020年2期
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