【摘 要】
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关键词组合策略是一种治理垃圾信息(如垃圾短信、垃圾彩信和RCS)的高效手段。当前的治理策略主要依靠人工的方式进行编制和维护,由于需要分析大量垃圾信息,工作量繁重。本文
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关键词组合策略是一种治理垃圾信息(如垃圾短信、垃圾彩信和RCS)的高效手段。当前的治理策略主要依靠人工的方式进行编制和维护,由于需要分析大量垃圾信息,工作量繁重。本文提出了一种基于AI的策略自动生成方法,能够辅助人工进行垃圾信息的分析和关键字组合策略生成,从而大幅减少人力。具体地,本文将垃圾信息中词语按照特定规则进行矩阵化排列,形成关键词矩阵,并输入基于二维卷积神经网络的分类器中进行训练,使得将关键词提取问题转化为在关键词矩阵中进行卷积操作。通过训练分类器,卷积网络能够自动提取出具有显著类别特征的关键字组
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