【摘 要】
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针对信息安全检测中的检测精度低的问题，提出了基于稀疏距离入侵特征表达的信息安全检测算法。在该算法中，引入稀疏表达对完备词典进行编码，使得学习的稀疏系数可以具有较好的重
【基金项目】
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河北省自然科学基金（303472）.
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针对信息安全检测中的检测精度低的问题，提出了基于稀疏距离入侵特征表达的信息安全检测算法。在该算法中，引入稀疏表达对完备词典进行编码，使得学习的稀疏系数可以具有较好的重构特征；其次利用K—SVD算法和支持向量机进行样本分类训练，使得稀疏特征为样本输入；最后利用粒子群算法对多维测试数据进行粒子映射，在满足适应度函数的条件下进行分类迭代寻优。实验表明，该算法具有较好的检测率。
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