【摘 要】
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本研究建立了一种近红外光谱技术,用于鉴别鱼类是否经过解冻处理.首先测定了120个样品的近红外光谱,通过主成分分析对原始光谱数据进行降维处理,再结合支持向量机建模进行分
【机 构】
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中国水产科学研究院黄海水产研究所,上海海洋大学食品学院
【基金项目】
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中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金;
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本研究建立了一种近红外光谱技术,用于鉴别鱼类是否经过解冻处理.首先测定了120个样品的近红外光谱,通过主成分分析对原始光谱数据进行降维处理,再结合支持向量机建模进行分类鉴别.对所有建模样品的主成分1和2按得分值绘制得分图,进行分析聚类,并将前10个主成分的得分值作为支持向量机的输入,优化惩罚参数c和核函数参数g,对90个样本训练;用未知的30个样本进行判别验证,建立鉴别鲜、冻许氏平鲉的支持向量机分类模型,预测准确率达100％.研究表明,近红外光谱技术结合主成分分析和支持向量机可以作为一种简便、快速、准确的方法用于判断鱼类是否经过解冻处理.
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