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使用小波技术对包括恒星、近邻星系和AGN等不同的天体光谱进行了自动处理.用小波滤波的方法将光谱中的连续谱与谱线分离；然后使用小波域隐含马尔可夫模型(HMM), 对已去掉连续谱的光谱进行降噪，同时得到了噪声在每个光谱中的分布；在训练HMM的过程中，使用改进的Tying方法增加训练数据以保证训练的可靠性；利用噪声分布确定出谱线信号的局部阈值，在已经降噪的光谱中找到吸收线和发射线；用高斯函数拟合出谱线的形状，标出线心的波长值，作为自动证认的基础.