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摘 要：在信息时代，图书馆也必须通过技术升级，推动管理效率的提升与服务质量的优化。随着馆内各类电子设备的增多，产生了海量的数据信息，利用大数据技术可以实现对海量数据的收集、筛选、存储、利用，根据分析结果为图书馆各项工作的优化开展提供参考与支持。现代图书馆对于大数据技术的运用水平，已经成为决定图书馆核心竞争力的重要因素。图书馆员要树立互联网思维，掌握大数据技术，进而结合本馆的业务开展要求，以及读者的不同需求，做好馆内管理，提供满意服务，更好的发挥图书馆的公共服务价值。
关键词：大数据;图书馆;异构数据;存储方式
一、大数据时代图书管理的新特征
1、数据海量化
大数据时代图书馆管理工作中面对的数据，除了电子图书资源外，还包括读者行为数据、移动设备数据等。这些数据逐渐积累，形成了庞大的数据集群。这些海量数据有利有弊，弊端方面是占用了大量的存储空间，增加了图书馆网络系统的运行负荷。其中很多无效的文件还有可能成为病毒潜伏的场所。但是这些数据又具有一定的价值，利用大数据技术进行海量数据的整合、分析处理，提取其中有利用价值的，为图书馆的工作开展、科学决策都有积极帮助。
2、多种异构数据并存
大数据时代，图书馆的数据量不仅仅是目前正在建设的文献、书刊数据等结构化数据，也有图书馆目前还无法或还没有建设的非结构化数据和半结构化数据。在后LIB2.0时代，用户不仅是信息的获取者，也是信息的制造者和传播者，社交网络如个人博客、微博、社交网站等产生的日志、评论、推荐数据等，移动图书馆、物联网等产生的读者及其行为信息。可见，图书馆数据具有大数据多种异构数据并存特征。
3、数据价值化
图书馆产生的各类数据，虽然表面上看毫无关联性，但是借助于大数据等信息技术手段，可以通过深入挖掘数据内部关联和潜在价值的方式，将这些数据的价值体现出来。例如，通过分析读者借书卡中每次图书借阅的信息，可以预测读者的职业、喜好，从而利用图书馆的移动APP向读者推荐类似的书籍。还可以分析图书馆藏数据的变化，直观的掌握各类图书在一周内、一个月内的借阅频次，对于那些有较高借阅需求的图书，可以增加采购，更好的满足读者的借阅需求。
二、大数据在图书馆管理与服务中的运用
1、大数据的采集
如何快速、准确的获取数据，是大数据运用需要考虑的首要问题。如上文所述，图书馆运营中产生的数据具有还量化的特征，采集数据时必须要挑选其中有利用价值的，以减少存储空间的占用。可以采用大数据工具如Chukwa等工具，能满足每秒数百兆的日志数据采集和传输需求;外联网络数据采集可通过网站API等从网站上获取，这些获取技术可支持图片、音频、视频等各种形式数据的采集。
2、大数据的存储
图书馆信息系统中存储空间是有限的，即便是图书馆选择了目前较为流行的云服务器进行数据存储，出于成本考虑也会尽量的节约存储空间。此外，图书馆在存储数据时，还必须考虑后期数据调用的便利性。可以采用传统数据仓库（DW）和Ha-doop大数据平台的混合架构，根据不同的业务需求选取不同的存储方式，实现了存储成本和使用需求的平衡。
3、大數据的分析
图书馆数据的采集与存储，最终都要为数据的分析和利用而服务。根据数据来源的不同，将其按照一定的标签进行分区独立存储。后期进行分析时，图书馆的工作人员可以根据需求，从相应的分区中直接调用数据，然后利用大数据技术对这些数据进行趋势分析、语义分析，将最终的分析结果，以可视化、直观化的形式展现出来。例如3D导读模式、用户行为报表等，以便于图书馆的管理人员根据大数据分析结果，制定下一步的工作计划，或是对本馆的管理与服务工作做出优化调整。
三、运用大数据提高图书馆管理效率与服务质量的对策
1、进一步夯实图书馆信息基础设施
完善的基础设施是运用大数据的前提，当前图书馆内的信息基础设施已经趋于完善，但是从应用效果上来看，还存在等级较低、应用水平不高的问题。多数情况下只能用于简单的图书查询、借阅等工作，没有支持大数据技术的应用。为此，图书馆方面应当基于大数据的使用需求，在信息基础设施的建设与维护上加强重视。此外，还可以增加人机交互设备，以拓展用户行为数据的采集渠道。例如放置多台自助终端，既可以方便读者自主操作，节约时间。又可以分析读者的操作行为、获取浏览记录，分析读者的行为偏好，为下一步进行个性化服务提供参考。
2、重视馆员队伍信息素养的提升
大数据技术虽然也是信息技术的一种核心组成，但是由于侧重于对数据的分析和利用，因此对图书馆有的信息技能水平提出了更为严格的要求。在推广应大数据的背景下，目前在职的多数图书馆员，其信息素养不能胜任大数据技术运用。图书馆方面需要尽快组织开展关于馆内工作人员的信息化培训工作，特别是对于大数据相关的知识内容，争取通过多次培训后，部分馆员可以熟练运用大数据技术完成日常管理和读者服务等工作。
3、处理好大数据运用的安全问题
图书馆内的数据资源有重要的利用价值，一旦丢失、损坏，或是被窃取、泄漏，都会带来严重的损失。大数据技术在运用中，如何保障数据本身的安全性、完整性，也是需要重点关注的问题。图书馆一方面需要从管理层面着手，例如完善防火墙体系、启用权限认证等措施，营造安全的虚拟空间环境，另一方面要做好预防工作，定期对重要数据备份，采取异地保存方式，最大程度上保障数据安全。
结语
新时期的图书馆不仅要做好图书管理工作，更重要的是坚持以读者为中心，向读者提供更加优质的服务。随着读者需求的多样化，传统的管理模式已经无法满足图书馆运行需要，必须要通过技术创新，依托信息技术带来的便利性，支持馆内管理与读者服务的更好开展。熟练运用大数据技术，通过图书资源、用户数据的整合分析，更深层次的挖掘图书资源，为读者提供个性化服务，增强服务能力和用户粘性，推动图书馆改革的持续开展。
参考文献
[1]于望春.大数据技术在高校图书馆管理体系建设中的作用研究[J].图书情报导刊，2019（5）：16-19.
[2]马桂英，李会民.大数据技术在应用型本科高校数字图书馆建设中的作用[J].北华航天工业学院学报，2017（4）：158-159.
关键词：大数据;图书馆;异构数据;存储方式
一、大数据时代图书管理的新特征
1、数据海量化
大数据时代图书馆管理工作中面对的数据，除了电子图书资源外，还包括读者行为数据、移动设备数据等。这些数据逐渐积累，形成了庞大的数据集群。这些海量数据有利有弊，弊端方面是占用了大量的存储空间，增加了图书馆网络系统的运行负荷。其中很多无效的文件还有可能成为病毒潜伏的场所。但是这些数据又具有一定的价值，利用大数据技术进行海量数据的整合、分析处理，提取其中有利用价值的，为图书馆的工作开展、科学决策都有积极帮助。
2、多种异构数据并存
大数据时代，图书馆的数据量不仅仅是目前正在建设的文献、书刊数据等结构化数据，也有图书馆目前还无法或还没有建设的非结构化数据和半结构化数据。在后LIB2.0时代，用户不仅是信息的获取者，也是信息的制造者和传播者，社交网络如个人博客、微博、社交网站等产生的日志、评论、推荐数据等，移动图书馆、物联网等产生的读者及其行为信息。可见，图书馆数据具有大数据多种异构数据并存特征。
3、数据价值化
图书馆产生的各类数据，虽然表面上看毫无关联性，但是借助于大数据等信息技术手段，可以通过深入挖掘数据内部关联和潜在价值的方式，将这些数据的价值体现出来。例如，通过分析读者借书卡中每次图书借阅的信息，可以预测读者的职业、喜好，从而利用图书馆的移动APP向读者推荐类似的书籍。还可以分析图书馆藏数据的变化，直观的掌握各类图书在一周内、一个月内的借阅频次，对于那些有较高借阅需求的图书，可以增加采购，更好的满足读者的借阅需求。
二、大数据在图书馆管理与服务中的运用
1、大数据的采集
如何快速、准确的获取数据，是大数据运用需要考虑的首要问题。如上文所述，图书馆运营中产生的数据具有还量化的特征，采集数据时必须要挑选其中有利用价值的，以减少存储空间的占用。可以采用大数据工具如Chukwa等工具，能满足每秒数百兆的日志数据采集和传输需求;外联网络数据采集可通过网站API等从网站上获取，这些获取技术可支持图片、音频、视频等各种形式数据的采集。
2、大数据的存储
图书馆信息系统中存储空间是有限的，即便是图书馆选择了目前较为流行的云服务器进行数据存储，出于成本考虑也会尽量的节约存储空间。此外，图书馆在存储数据时，还必须考虑后期数据调用的便利性。可以采用传统数据仓库（DW）和Ha-doop大数据平台的混合架构，根据不同的业务需求选取不同的存储方式，实现了存储成本和使用需求的平衡。
3、大數据的分析
图书馆数据的采集与存储，最终都要为数据的分析和利用而服务。根据数据来源的不同，将其按照一定的标签进行分区独立存储。后期进行分析时，图书馆的工作人员可以根据需求，从相应的分区中直接调用数据，然后利用大数据技术对这些数据进行趋势分析、语义分析，将最终的分析结果，以可视化、直观化的形式展现出来。例如3D导读模式、用户行为报表等，以便于图书馆的管理人员根据大数据分析结果，制定下一步的工作计划，或是对本馆的管理与服务工作做出优化调整。
三、运用大数据提高图书馆管理效率与服务质量的对策
1、进一步夯实图书馆信息基础设施
完善的基础设施是运用大数据的前提，当前图书馆内的信息基础设施已经趋于完善，但是从应用效果上来看，还存在等级较低、应用水平不高的问题。多数情况下只能用于简单的图书查询、借阅等工作，没有支持大数据技术的应用。为此，图书馆方面应当基于大数据的使用需求，在信息基础设施的建设与维护上加强重视。此外，还可以增加人机交互设备，以拓展用户行为数据的采集渠道。例如放置多台自助终端，既可以方便读者自主操作，节约时间。又可以分析读者的操作行为、获取浏览记录，分析读者的行为偏好，为下一步进行个性化服务提供参考。
2、重视馆员队伍信息素养的提升
大数据技术虽然也是信息技术的一种核心组成，但是由于侧重于对数据的分析和利用，因此对图书馆有的信息技能水平提出了更为严格的要求。在推广应大数据的背景下，目前在职的多数图书馆员，其信息素养不能胜任大数据技术运用。图书馆方面需要尽快组织开展关于馆内工作人员的信息化培训工作，特别是对于大数据相关的知识内容，争取通过多次培训后，部分馆员可以熟练运用大数据技术完成日常管理和读者服务等工作。
3、处理好大数据运用的安全问题
图书馆内的数据资源有重要的利用价值，一旦丢失、损坏，或是被窃取、泄漏，都会带来严重的损失。大数据技术在运用中，如何保障数据本身的安全性、完整性，也是需要重点关注的问题。图书馆一方面需要从管理层面着手，例如完善防火墙体系、启用权限认证等措施，营造安全的虚拟空间环境，另一方面要做好预防工作，定期对重要数据备份，采取异地保存方式，最大程度上保障数据安全。
结语
新时期的图书馆不仅要做好图书管理工作，更重要的是坚持以读者为中心，向读者提供更加优质的服务。随着读者需求的多样化，传统的管理模式已经无法满足图书馆运行需要，必须要通过技术创新，依托信息技术带来的便利性，支持馆内管理与读者服务的更好开展。熟练运用大数据技术，通过图书资源、用户数据的整合分析，更深层次的挖掘图书资源，为读者提供个性化服务，增强服务能力和用户粘性，推动图书馆改革的持续开展。
参考文献
[1]于望春.大数据技术在高校图书馆管理体系建设中的作用研究[J].图书情报导刊，2019（5）：16-19.
[2]马桂英，李会民.大数据技术在应用型本科高校数字图书馆建设中的作用[J].北华航天工业学院学报，2017（4）：158-159.