【摘 要】
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采用人工智能神经网络 ,即使应用一些老装置 ,也能使工艺过程得到很大改进。美国莫比尔公司得克萨斯州博芒特炼油厂糠醛抽提装置运用人工智能神经网络模型 ,使轻质中性油料产
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采用人工智能神经网络 ,即使应用一些老装置 ,也能使工艺过程得到很大改进。美国莫比尔公司得克萨斯州博芒特炼油厂糠醛抽提装置运用人工智能神经网络模型 ,使轻质中性油料产率提高了 8 4 % ,使中质中性油料产率提高了 6 2 %。实施神经网络控制 ,未对装置追加投资 ,达到了糠醛
The use of artificial intelligence neural networks, even with the use of some old devices, but also make the process has been greatly improved. The use of an artificial intelligence neural network model in the furfural extraction plant of the Bentleigh refinery in Mobile, Texas, USA, led to an increase of 84% in the production of light neutral oil and an increase of 62% in the production of medium-quality neutral oil. The implementation of neural network control, no additional investment on the device reached the furfural
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目的:分析早期护理预防及护理在慢性支气管炎及肺气肿患者中的临床应用价值.方法:选取2016年4月-2017年12月我院收治的慢性支气管炎及肺气肿患者110例作为观察对象,按照单双
肥厚型心肌病的病理特征是室间隔非对称性肥厚,晚近,形态学的深入研究发现除此之外,尚有左心室前壁、侧壁、后壁和左心室中部肥厚。1976年Yamaguchi等和Sakamoto等首先报告,
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