改进的鸡群优化算法及其在DTI-FA图像配准中的应用

来源 :计算机科学 | 被引量 : 2次 | 上传用户：RS2322ABC

【摘要】

：

鸡群优化算法(Chicken Swarm Optimization,CSO)是一个全新的群智能优化算法,简单且具有良好的扩展性。针对鸡群优化算法中因为母鸡的寻优能力差而使算法容易陷入局部极值的问题,提出了一种结合混沌思想的改进鸡群优化算法(Chaotic Improved Chicken Swarm Optimization Algorithm,CICSO)。该算法结合混沌思想的遍历性初始化鸡群位

【作者】

：

郑伟蒋晨娇刘帅奇赵杰

【机构】

：

河北大学电子信息工程学院,河北省数字医疗工程重点实验室

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2018年01期

【关键词】

：

鸡群优化算法搜索范围改进的鸡群优化算法测试函数图像配准

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61572063,61401308）, 河北省自然科学基金（F2016201187,F2016201142）, 河北省高等学校科学技术研究项目（QN2016085,ZC2016040）, 河北大学引进人才科研启动经费（2014-303）, 中西部综合实力提升项目资助

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