【摘 要】
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针对雷达目标回波的非平稳特性,推导了S变换及其实现算法,利用电磁场时域有限差分算法仿真了三种军用飞机的宽带散射信号,采用S变换对飞机目标的雷达回波进行时频分析,提取时
【机 构】
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空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室,空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室,空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室 陕西西安710038,陕西西安710038,陕西西安710038
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针对雷达目标回波的非平稳特性,推导了S变换及其实现算法,利用电磁场时域有限差分算法仿真了三种军用飞机的宽带散射信号,采用S变换对飞机目标的雷达回波进行时频分析,提取时频分布图的奇异值特征作为目标特征矢量,利用径向基函数神经网络对特征矢量进行训练和学习,最后对三种飞机做了分类识别,取得了很好的识别效果。
Aiming at the non-stationary characteristics of radar target echo, the S transform and its realization algorithm are deduced. The finite-difference time-domain finite difference method of electromagnetic field is used to simulate the wideband scattering signals of three military aircraft. The S- After analyzing and extracting the singular values of the time-frequency distribution as the target feature vector, the radial basis function neural network is used to train and learn the feature vectors. Finally, the classification and recognition of the three aircrafts are done and good recognition results are obtained.
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