基于本征图像滤波处理可见光图像的方法

• 作 者: 孙婷婷 汪鹏 刘健 陶俊 崔少华
• 机 构: 淮北职业技术学院计算机系,淮北师范大学物理与电子信息学院
• 出 处: 河北师范大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2021年02期
• 关键词: 图像处理 本征图像 SVD 高斯噪声 椒盐噪声 image processing intrinsic image SVD Gaussian noise salt
• 基金项目: 国家级大学生创新创业训练计划(202010373030),安徽省质量工程项目(2015zy094),安徽省大学生创客实验室项目(2016ckjh182)

在可见光图像处理领域,为了进一步改善频域滤波法去除噪声的能力,提出了本征图像滤波法去除图像噪声的方法.以经典SVD算法为研究对象,首先探讨了奇异值重构维数的选取方法,然后分别对高斯噪声和椒盐噪声污染的图像进行去噪,验证不同重构维数的去噪效果,最后以S_(NR)和P_(SNR)为参数作出评价.结果表明,重构时,过小的维数不能恢复原始图像,过大的维数则会引入更多的噪声,只有恰当的维数才能达到理想效果.相比椒盐噪声,处理高斯噪声所得P_(SNR)值和S_(NR)值更高,表明本征图像滤波法更擅长处理高斯噪声.