【摘 要】
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智能手机等移动设备受电池续航及计算能力的限制,在面向图像/视频处理应用时需要进行特定的算法设计和优化.为此提出一种快速的非局部均值图像去噪算法.首先利用像素点权值计
【机 构】
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郑州大学信息工程学院互联网医疗与健康服务协同创新中心,北京航空航天大学计算机学院,郑州大学第五附属医院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61202207,61379079,61472370,61502433);国家科技支撑计划(2013BAH23F01);中国博士后基金(2015M582203)
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智能手机等移动设备受电池续航及计算能力的限制,在面向图像/视频处理应用时需要进行特定的算法设计和优化.为此提出一种快速的非局部均值图像去噪算法.首先利用像素点权值计算的对称性原理减少像素权值的计算量;然后根据实验确定的优化步长对图像进行下采样,并利用权重公式和双线性插值算法分别对采样点和非采样点的权值进行计算;最后应用NEON指令对部分C语言代码进行汇编级优化.实验结果表明,与传统非局部均值图像去噪算法相比,该算法在轻微图像质量损失的情况下大幅减少了图像的去噪时间,能够满足手机等移动终端上的实时图像处理要求.
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