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图像分割问题是计算机视觉领域研究的基础性问题。针对实际图像中无纹理对象的浅阴影分割过程,通常会假设这些对象为同性质分段状态,而基于这种假设条件的图像分割方法有可能会产生图像分割偏差。本文方法通过放宽同性质均匀假设条件,针对图像强度进行不均匀平滑处理。本文所提算法应用图像中对象强度的分布一致性,采用新型平滑度计算方法来提高图像分割效果。根据待分割图像局部结构来计算分布一致性,图像分割过程中则应用贝叶斯框架。同已有研究成果比较了Hessian矩阵和方向张量的分割效果,通过在人工图像和真实图像上的实验结果