自回归谱在机器故障诊断中的应用

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试验研究证明,应用自回归谱对机器的动态信息,如噪音、振动、运动误差等进行分析,从而诊断机器的缺陷和故障,是一种十分有效的手段。本文首先扼要地说明了自回归谱的基本原理和特点,并以电机、磨削过程和精密传动链为例,展示了自回归谱在各类机器的故障诊断、在线监控中应用的前景。 Experimental research proves that using autoregression spectrum to analyze the dynamic information of machines such as noise, vibration, motion error and so on to diagnose the defects and faults of the machine is a very effective method. In this paper, the basic principles and characteristics of autoregressive spectra are briefly described. Taking the motor, grinding process and precision transmission chain as examples, the application prospects of autoregression spectrum in the fault diagnosis and on-line monitoring of various machines are demonstrated.
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