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通常,经典的数据聚类算法在低维情况下是有效的,但随着维数的增加,性能和效率都明显的下降,原因在于数据的复杂度是呈指数增长.本文提出了一个处理高维数据聚类的框架,并分析了该框架的性能.
基于映射的高维数据聚类方法
【摘 要】
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通常,经典的数据聚类算法在低维情况下是有效的,但随着维数的增加,性能和效率都明显的下降,原因在于数据的复杂度是呈指数增长.本文提出了一个处理高维数据聚类的框架,并分析
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算技术与自动化
【发表日期】
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2005年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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