【摘 要】
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针对共享汽车运营中车辆与客户匹配率低的问题,文中对汽车停放网点的选址位置及网点建设规模进行了优化设计。通过引入差分进化算法,对传统的人工鱼群算法进行改进,将人工鱼
【基金项目】
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陕西高等教育教学改革研究项目(17GG005),陕西国防工业职业技术学院科研项目(Gfy18-12)
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针对共享汽车运营中车辆与客户匹配率低的问题,文中对汽车停放网点的选址位置及网点建设规模进行了优化设计。通过引入差分进化算法,对传统的人工鱼群算法进行改进,将人工鱼群划分为开发集与探索集。开发集与探索集间使用不同的步长和视野参数,实现了鱼群差异化的并行进化,提升了算法对于最优值的搜索能力。通过引入判定概率,改变原有的聚群、追尾方式,实现开发集与共享集间信息的高效互通,降低算法的运算复杂度。最终基于实际共享汽车的运营数据,测试网点的优化方案。结果表明,在有限的网点建设成本下,该算法可以改善67%的供求差。此外
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