【摘 要】
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[目的]根据原木端面图像的彩色特征，提出一种基于RGB颜色空间的彩色图像分割算法。[方法]选取图像中指定区域作为样本，统计样本中像素点的彩色分量，利用其彩色阈值区间，通过逐点
【机 构】
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东北林业大学信息与计算机工程学院,黑龙江省林业智能装备工程研究中心
【基金项目】
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国家林业局“948”项目（2010-4-05）.
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[目的]根据原木端面图像的彩色特征，提出一种基于RGB颜色空间的彩色图像分割算法。[方法]选取图像中指定区域作为样本，统计样本中像素点的彩色分量，利用其彩色阈值区间，通过逐点匹配法对图像进行分割。[结果]该方法不仅消除了阴影干扰，而且能够准确地对原木端面进行分割。分割结果图像优化处理后，完整地反映出图像中的原木端面。采用目标图像外接矩形的内接椭圆算法对原木端面图像进行参数测算，结果表明，该算法的测算结果相对误差小于0．5％。[结论]基于RGB彩色空间的原木端面图像分隔方法分隔效果较优，参数测算结果较准确。
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