多分辨率迭代切距离及其在目标识别中的应用

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针对在目标识别过程中切距离的线性逼近、易陷入局部最优的局限性,提出了一种新的仿射变换不变距离度量,即多分辨率迭代切距离(MITD),并将其用于仿射变形下的目标识别。MITD将迭代切距离嵌入多分辨率框架,计算模板图像和实时图像之间的变换不变距离,以扩大算法的收敛域,提高目标识别算法的识别概率。实验结果表明,所提出的基于MITD的目标识别方法较基于欧氏距离(ED)和切距离(TD)的算法具有明显优势,优于基于迭代切距离(ITD)的算法,具有较高的鲁棒性。
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