【摘 要】
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目的 研究湖南省日均气温对COVID-19日发病数的滞后影响,为疫情的有效防控提供科学依据.方法 本研究对2020年1月21日-2020年3月2日湖南省气象因素和空气质量因素与COVID-19日
【机 构】
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261053潍坊,潍坊医学院公共卫生学院卫生统计学系;261053潍坊,潍坊医学院生命科学与技术学院学生工作办公室
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目的 研究湖南省日均气温对COVID-19日发病数的滞后影响,为疫情的有效防控提供科学依据.方法 本研究对2020年1月21日-2020年3月2日湖南省气象因素和空气质量因素与COVID-19日发病数进行Spearman相关分析和分布滞后非线性模型分析.结果 观察期间,湖南省新型冠状病毒肺炎报告新发病例共1018例.分布滞后非线性模型结果显示,日均气温与COVID-19日发病数的关系呈非线性,累积发病风险随气温的升高而降低,且发病人群的气温风险最低点为0℃.高温对日发病数的影响为短期即时效应,低温对每日发病人数的影响具有滞后性,滞后效应长达12d,当日均温为-5 ℃,滞后天数为8d时,相对危险度最高(RR=2.20,95％ CI=1.16～4.19),且高温(10 ℃)较低温(6 ℃)影响更为显著.结论 气温是影响湖南省COVID-19发病的因素,且有滞后性;高温和低温均可导致发病风险升高,应针对脆弱人群和危重患者加强防护措施从而降低发病风险.
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