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摘 要：随着我国科学技术的快速发展，技术层面的大数据支撑环节已经建设完成。根据大数据可以对不同领域进行统计、分析进而预测。本文主要指出了高职院校智慧校园的重要性，并介绍了智慧校园的含义，并分析了大数据挖掘在建设中所起到的作用。
关键词：大数据挖掘；高职院校；智慧校园；建设
我国开展信息化建设已经良久，并且取得了一定的效果。随着科学技术的不断进步，校园信息化不断朝着智慧校园的方向发展。大数据正在快速的改变着人们的生活习惯，因此在学校当中也能够取得良好的效果。
1 智慧校园的意义
虽然我国高职院校开始建设时间不长，但是由于其学生培养模式符合企业对人才的需求，因此正处于快速发展时期。快速发展的高职院校需要结合当下先进的教学技术与模式，其中之一就是建设信息化的校园。信息化校园通过将学校学术部门与教学部门有效的结合，使得学生能够快速的掌握学习上的知识点以及学校学术研究的内容，让学生能够从课堂和实践两个方面充分消化课堂所学习的知识。但是由于内容信息化以后内容繁琐，不利于学生调取学习与高效的管理。因此在原来信息化的基础上进行智慧管理，最终实现数据、知识的科学共享与管理，具有非常重要的意义。
2 大数据挖掘
由于相关科学技术的发展，大数据逐渐影响到各行各业，并发挥了巨大的作用。高职院校在建设智慧校园的过程中，不可避免的需要对大量的数据进行集中汇总，其中不仅仅包括了相关文献材料，还有院校做过的一些实验以及所取得的数据。这些资料杂乱无章，并不能及时的区分其中优质的资源。因此对这些资源、数据进行挖掘非常有必要。在大数据时代，许多相关的技术手段被提出来，用来数据的筛选、分类的数据挖掘工具也日益增多。将这些大数据挖掘的技术应用在智慧校园的信息化管理，能够满足智慧校园的建设需求。
智慧校园建设过程中也会出现数据流动频繁、数据交流量大的现象，大数据挖掘可以实时的对其中有用的信息进行挖掘，并将其进行梳理、分类。当各个终端进行访问时，根据各个终端大数据统计的需求，优先的进行推送，能够快速的获取有效信息。当数据集中到数据库中时，大数据挖掘还可以对无效的信息进行摘选、删除，以达到智慧校园系统高效运转的目的。
3 大数据挖掘在高职院校建设智慧校园中的意义
3.1 搭建优质学术交流平台
由于大数据挖掘能够对有效的数据信息进行挖掘，因此可以搭建以学术交流为目的的平台，通过该平台所有教师都可以想他人分享自己的科研新的，也可以与他人互相讨论。除此 之外，通过与多个学术平台的对接，可以将与之相关的科技最新动态展示给老师。通过平台老师、学生都可以进行自由的交流，掌握最新的技术发展风向，了解企业用人的实际需求，从而从老师和学生两个方面进行努力，最终实现人才培养策略的最优化。只有这样才能既增加了学生的知识面，加深了学术研究，也让学生对实践需求有着清晰的了解，最终实现智慧校园建设的终极目标。
3.2提高学校教学效率
智慧校园的建设离不开数据，采集数据的过程之中可能涉及到多种资源，例如学术库、微博等。在这些数据里面，一种为有结构、逻辑的数据，可以成批量采集，且内容连贯；另一种为碎片化的数据，可能只是某一个人的言论，也可能是某一种论点的其中一部分。这两种数据都需要进行合理的保存与分类，这些数据如果进行人工分类，不仅任务繁重而且需要大量工作人员，不利于智慧校园高效运转。大数据挖掘还可以对使用率较高的信息进行筛选，对于使用频次较高的数据，进行优先的整理与挖掘。通过这样，可以快速的找到学生知识的缺乏点，并进行更大量的资源采集，以此来提高学生学习水平。采用这种方法，还可以快速的完善教学管理中信息采集阶段，使得教师可以快速的掌握学生的知识难点，进而制定有针对性教学计划。
3.3 节约学校成本
智慧校园的本质就是数字化管理，而大数据挖掘的本质就是对数据的管理与分析。对数字化的管理与分析可以通过计算机软件来自动运行，简化了数据分类、处理的流程，节省了财力物力。对于需要进行学习和培训的学生，可以提交自己知识掌握清单表，根据该表格，智慧化的管理系统对所有的包括文本、音频、视频在内的数据进行挖掘，通过对其知识掌握情况分析，将挖掘的数据以学生能够学会、看懂为标准直接发送给学生。让其能够直接接受有系统的知识教学，当其遇到不懂的地方还可通过智慧校园系统直接向在线老师提出问题，在线的老师会在第一时间进行答复。这样，可以降低学生在学习时学校搭建学习环境的成本，还可以有效的利用零散的时间对学生的学习进行辅导。
3.4 建立学生学习情况档案
通过智慧校园的平台，对学生进行考核，直接从平台发布题目，让学生进行解答。在解答过程中对学生计算过程、结果、表述等信息进行采集。将采集到的信息通过大数据挖掘技术进行归纳、整理，可以使老师掌握学生本次学期的学习薄弱点，并有针对性的进行知识的补充。除此之外，智慧校园还可以将其他学校学生常见的问题进行挖掘整理，有助于老师在备课时参考。
4 总结
我国高职教育的发展正处于关键时期，如果对其进行高效的模式管理，能够在短时间内建立起一批高水平的高职院校，因此采取一种合理的校园管理手段非常有必要。大数据发展迅猛，已经在短时间内改变了多个行业，其技术的先进性已经得到了印证。在智慧校园建设中应用大数据挖掘技术，可以有效的提高学校的教学水平，能够培养出更优秀的人才。因此，在高职院校智慧校园中应用大数据挖掘技术已经势在必行。
参考文献：
[1]張小寒. 大数据挖掘在高职院校智慧校园建设中的应用[J]. 电子测试， 2018（11）.
[2]刘树威. 大数据技术在高职院校智慧校园建设中的应用[J]. 网络安全技术与应用， 2017（3）：124-124.
[3]陈嘉瑜， 陈红慧. 大数据时代高职院校智慧校园建设研究[J]. 魅力中国， 2016（10）：147-148.
作者简介：龚明明（1982.10），女，汉族，湖南省常德人，讲师.
关键词：大数据挖掘；高职院校；智慧校园；建设
我国开展信息化建设已经良久，并且取得了一定的效果。随着科学技术的不断进步，校园信息化不断朝着智慧校园的方向发展。大数据正在快速的改变着人们的生活习惯，因此在学校当中也能够取得良好的效果。
1 智慧校园的意义
虽然我国高职院校开始建设时间不长，但是由于其学生培养模式符合企业对人才的需求，因此正处于快速发展时期。快速发展的高职院校需要结合当下先进的教学技术与模式，其中之一就是建设信息化的校园。信息化校园通过将学校学术部门与教学部门有效的结合，使得学生能够快速的掌握学习上的知识点以及学校学术研究的内容，让学生能够从课堂和实践两个方面充分消化课堂所学习的知识。但是由于内容信息化以后内容繁琐，不利于学生调取学习与高效的管理。因此在原来信息化的基础上进行智慧管理，最终实现数据、知识的科学共享与管理，具有非常重要的意义。
2 大数据挖掘
由于相关科学技术的发展，大数据逐渐影响到各行各业，并发挥了巨大的作用。高职院校在建设智慧校园的过程中，不可避免的需要对大量的数据进行集中汇总，其中不仅仅包括了相关文献材料，还有院校做过的一些实验以及所取得的数据。这些资料杂乱无章，并不能及时的区分其中优质的资源。因此对这些资源、数据进行挖掘非常有必要。在大数据时代，许多相关的技术手段被提出来，用来数据的筛选、分类的数据挖掘工具也日益增多。将这些大数据挖掘的技术应用在智慧校园的信息化管理，能够满足智慧校园的建设需求。
智慧校园建设过程中也会出现数据流动频繁、数据交流量大的现象，大数据挖掘可以实时的对其中有用的信息进行挖掘，并将其进行梳理、分类。当各个终端进行访问时，根据各个终端大数据统计的需求，优先的进行推送，能够快速的获取有效信息。当数据集中到数据库中时，大数据挖掘还可以对无效的信息进行摘选、删除，以达到智慧校园系统高效运转的目的。
3 大数据挖掘在高职院校建设智慧校园中的意义
3.1 搭建优质学术交流平台
由于大数据挖掘能够对有效的数据信息进行挖掘，因此可以搭建以学术交流为目的的平台，通过该平台所有教师都可以想他人分享自己的科研新的，也可以与他人互相讨论。除此 之外，通过与多个学术平台的对接，可以将与之相关的科技最新动态展示给老师。通过平台老师、学生都可以进行自由的交流，掌握最新的技术发展风向，了解企业用人的实际需求，从而从老师和学生两个方面进行努力，最终实现人才培养策略的最优化。只有这样才能既增加了学生的知识面，加深了学术研究，也让学生对实践需求有着清晰的了解，最终实现智慧校园建设的终极目标。
3.2提高学校教学效率
智慧校园的建设离不开数据，采集数据的过程之中可能涉及到多种资源，例如学术库、微博等。在这些数据里面，一种为有结构、逻辑的数据，可以成批量采集，且内容连贯；另一种为碎片化的数据，可能只是某一个人的言论，也可能是某一种论点的其中一部分。这两种数据都需要进行合理的保存与分类，这些数据如果进行人工分类，不仅任务繁重而且需要大量工作人员，不利于智慧校园高效运转。大数据挖掘还可以对使用率较高的信息进行筛选，对于使用频次较高的数据，进行优先的整理与挖掘。通过这样，可以快速的找到学生知识的缺乏点，并进行更大量的资源采集，以此来提高学生学习水平。采用这种方法，还可以快速的完善教学管理中信息采集阶段，使得教师可以快速的掌握学生的知识难点，进而制定有针对性教学计划。
3.3 节约学校成本
智慧校园的本质就是数字化管理，而大数据挖掘的本质就是对数据的管理与分析。对数字化的管理与分析可以通过计算机软件来自动运行，简化了数据分类、处理的流程，节省了财力物力。对于需要进行学习和培训的学生，可以提交自己知识掌握清单表，根据该表格，智慧化的管理系统对所有的包括文本、音频、视频在内的数据进行挖掘，通过对其知识掌握情况分析，将挖掘的数据以学生能够学会、看懂为标准直接发送给学生。让其能够直接接受有系统的知识教学，当其遇到不懂的地方还可通过智慧校园系统直接向在线老师提出问题，在线的老师会在第一时间进行答复。这样，可以降低学生在学习时学校搭建学习环境的成本，还可以有效的利用零散的时间对学生的学习进行辅导。
3.4 建立学生学习情况档案
通过智慧校园的平台，对学生进行考核，直接从平台发布题目，让学生进行解答。在解答过程中对学生计算过程、结果、表述等信息进行采集。将采集到的信息通过大数据挖掘技术进行归纳、整理，可以使老师掌握学生本次学期的学习薄弱点，并有针对性的进行知识的补充。除此之外，智慧校园还可以将其他学校学生常见的问题进行挖掘整理，有助于老师在备课时参考。
4 总结
我国高职教育的发展正处于关键时期，如果对其进行高效的模式管理，能够在短时间内建立起一批高水平的高职院校，因此采取一种合理的校园管理手段非常有必要。大数据发展迅猛，已经在短时间内改变了多个行业，其技术的先进性已经得到了印证。在智慧校园建设中应用大数据挖掘技术，可以有效的提高学校的教学水平，能够培养出更优秀的人才。因此，在高职院校智慧校园中应用大数据挖掘技术已经势在必行。
参考文献：
[1]張小寒. 大数据挖掘在高职院校智慧校园建设中的应用[J]. 电子测试， 2018（11）.
[2]刘树威. 大数据技术在高职院校智慧校园建设中的应用[J]. 网络安全技术与应用， 2017（3）：124-124.
[3]陈嘉瑜， 陈红慧. 大数据时代高职院校智慧校园建设研究[J]. 魅力中国， 2016（10）：147-148.
作者简介：龚明明（1982.10），女，汉族，湖南省常德人，讲师.