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摘 要：信息化技术的飞速发展，人们的生活水平也不断的提高，在饮食中，一些高热量的食品被人们大量的摄入，造成身体肥胖、高血压、高血糖等疾病，那么如何才能引导人们合理的饮食呢？本文主要研究通过大数据技术合理的指导人们的饮食。
关键词：大数据；饮食管理；应用研究
1 概述
近年来，人们生活水平的不断提高，然而在饮食过程中摄入大量的高热量食物，长此以往，身体就出现了问题，高血压、高血脂、心脏病就悄悄的出现。那么如何进行科学的预防呢，给人们一个合理健康的饮食习惯呢？我们可以采用现代化的大数据技术来帮助人们进行合理的安排饮食。我们将每种蔬菜和食用的食品每克中所含的各种营养物质进行测量，然后创建一个饮食管理系统，将每天所购买的食品数量和名称都输入系统，这样经过一段时间，对系统中的数据进行分析就能够判断出某一个人或者某一个家庭的饮食习惯，从而分析判断出该家庭成员身体缺乏那种营养物质，那种营养物质过剩，营养物质过多或者缺乏都对身体健康有一定的影响，从而通过大数据分析，合理的指导人们的饮食，使身体更健康。
2 大数据技术在饮食管理中的应用
目前大数据技术应用于各行各业，在人们的餐饮行业中也有应用，但是还不够成熟不够普及，一般情况只是用来搭配餐饮的营养情况。还基本上没有涉及到人们饮食的科学合理健康的范畴之内。我们可以创建一个饮食管理系统，给系统创建一个APP客户端，然后我们將自己一天吃的食物名称和数量输入系统，就可以通过系统分析出来，今天我们饮食的情况是否合理？如果不合理，系统会自动给我们一个建议的食谱，而这个建议食谱是根据我们个人的饮食习惯以及身体健康状况而得出来的。
要实现该功能，我们就需要设计开发一个个人饮食管理系统，在该系统中，先要将各种食品（至少是人们常食用的食品）每一克所含的营养成份分析出来，然后录入系统，然后将每个人每天食用的食物多少及类别录入系统，另外系统中还要建立标准的人体需要的食物，每天需要的各类营养物质含量，创建一个对比库，将每天人们的饮食情况是否合理通过APP显示出来，如果不合理就会给一个合理的建议，以便人们作为饮食的参考。搭建好饮食管理系统，我们需要根据饮食管理系统搭建一个数据库，将饮食管理系统中的数据保存在数据库中，然后依据数据库中的历史数据搭建数据仓库，对数据仓库中的数据进行挖掘分析，然后分析出一个人的饮食习惯，判断身体的健康指数，作为下一步饮食给予一个合理科学的建议，从而使身体更加健康。假如在后台数据库中，限制如果一个人一天摄入的糖分为50克，超过50克就会影响健康，那么只要这个人今天当中摄入的食物中含糖量高于50克，那么系统就会做出警告，告诉他多摄入糖分是影响身体健康的，希望通过跑步或者其它运动减掉这些多余的糖分。如果身体缺乏某种营养物质，系统也会通过客户端发展预警，这样我们可以及时的补充某种营养物质。同时通过对后台数据库中的数据进行挖掘，可以分析出某一个人的饮食习惯，不但可以分析一个人身体所缺的营养物质，更重要的是能够指导人们进行科学合理的饮食，使生活更加健康。另外一点，通过数据挖掘分析，分析出来的人们的饮食习惯，可以交给餐饮公司或者大型经营食品的超市，他们就可以通过这些消息搞食品推销，从而获得利润。
饮食习惯对一个人的健康非常的重要，在我们国家有很多人都处于亚健康状态，很多中老年人被高血压和冠心病所困扰，然而造成这些疾病的根本原因是人们对饮食不重视，饮食习惯不好。一些亚健康是完全可以通过食疗的办法来进行调理的。那么我们就可以通过对饮食管理系统中的数据进行挖掘分析，将隐藏在系统中的数据挖掘出来，然后针对某个人给予科学的饮食建议或者建议食谱，使其按照建议的食谱进行饮食，从而克服疾病的困扰。
3 结束语
总之，大数据技术在饮食管理方面的应用在我国还是刚起步，还没有大面积的使用和推广，而且也不健全。我相信将大数据技术应用于人们的饮食管理中，能够分析指导，人体所需要的营养物质，及时的将所需营养物质补充到位，对人体的健康是一件非常科学的事情。该技术的应用，有效的指导了人们的科学合理的饮食，更重要的是能够使人们及时发现所缺乏的营养，并及时补上，对人们的健康生活有很大的帮助。使人们的生活更加的科学合理，从而更好的为社会的发展做更好的服务。
参考文献：
[1]黄愉然. 浅谈基于大数据的个人健康管理系统设计与实现[J]. 电脑知识与技术， 2017， 13（15）：11-12.
[2]徐丽平. 大数据医疗下个人健康信息共享意愿研究[D]. 贵州师范大学， 2017.
[3]潘安. 大数据技术在健康险的应用[J]. 中国新通信， 2017， 19（4）：62-63.
[4]肖凯骏， 刘中强. 基于大数据模型下探究健身的程度对人体健康的不同影响[J]. 印染助剂， 2017（s1）.
作者简介：郝建军，男，1981年12月出生，陕西洛南县人，硕士研究生，计算机专业毕业，讲师职称，研究方向：数据挖掘、网络应用。
米洋，男，1997年5月生，陕西榆林人，现就读于陕西服装工程学院计算机科学与技术1501班学生。
雷晨晶，女，1993年10月，陕西合阳人，现就读于陕西服装工程学院计算机科学与技术专业1501班。
*基金项目：本文受陕西服装工程学院2018年校级科研项目资助，项目编号：SF201850017.
关键词：大数据；饮食管理；应用研究
1 概述
近年来，人们生活水平的不断提高，然而在饮食过程中摄入大量的高热量食物，长此以往，身体就出现了问题，高血压、高血脂、心脏病就悄悄的出现。那么如何进行科学的预防呢，给人们一个合理健康的饮食习惯呢？我们可以采用现代化的大数据技术来帮助人们进行合理的安排饮食。我们将每种蔬菜和食用的食品每克中所含的各种营养物质进行测量，然后创建一个饮食管理系统，将每天所购买的食品数量和名称都输入系统，这样经过一段时间，对系统中的数据进行分析就能够判断出某一个人或者某一个家庭的饮食习惯，从而分析判断出该家庭成员身体缺乏那种营养物质，那种营养物质过剩，营养物质过多或者缺乏都对身体健康有一定的影响，从而通过大数据分析，合理的指导人们的饮食，使身体更健康。
2 大数据技术在饮食管理中的应用
目前大数据技术应用于各行各业，在人们的餐饮行业中也有应用，但是还不够成熟不够普及，一般情况只是用来搭配餐饮的营养情况。还基本上没有涉及到人们饮食的科学合理健康的范畴之内。我们可以创建一个饮食管理系统，给系统创建一个APP客户端，然后我们將自己一天吃的食物名称和数量输入系统，就可以通过系统分析出来，今天我们饮食的情况是否合理？如果不合理，系统会自动给我们一个建议的食谱，而这个建议食谱是根据我们个人的饮食习惯以及身体健康状况而得出来的。
要实现该功能，我们就需要设计开发一个个人饮食管理系统，在该系统中，先要将各种食品（至少是人们常食用的食品）每一克所含的营养成份分析出来，然后录入系统，然后将每个人每天食用的食物多少及类别录入系统，另外系统中还要建立标准的人体需要的食物，每天需要的各类营养物质含量，创建一个对比库，将每天人们的饮食情况是否合理通过APP显示出来，如果不合理就会给一个合理的建议，以便人们作为饮食的参考。搭建好饮食管理系统，我们需要根据饮食管理系统搭建一个数据库，将饮食管理系统中的数据保存在数据库中，然后依据数据库中的历史数据搭建数据仓库，对数据仓库中的数据进行挖掘分析，然后分析出一个人的饮食习惯，判断身体的健康指数，作为下一步饮食给予一个合理科学的建议，从而使身体更加健康。假如在后台数据库中，限制如果一个人一天摄入的糖分为50克，超过50克就会影响健康，那么只要这个人今天当中摄入的食物中含糖量高于50克，那么系统就会做出警告，告诉他多摄入糖分是影响身体健康的，希望通过跑步或者其它运动减掉这些多余的糖分。如果身体缺乏某种营养物质，系统也会通过客户端发展预警，这样我们可以及时的补充某种营养物质。同时通过对后台数据库中的数据进行挖掘，可以分析出某一个人的饮食习惯，不但可以分析一个人身体所缺的营养物质，更重要的是能够指导人们进行科学合理的饮食，使生活更加健康。另外一点，通过数据挖掘分析，分析出来的人们的饮食习惯，可以交给餐饮公司或者大型经营食品的超市，他们就可以通过这些消息搞食品推销，从而获得利润。
饮食习惯对一个人的健康非常的重要，在我们国家有很多人都处于亚健康状态，很多中老年人被高血压和冠心病所困扰，然而造成这些疾病的根本原因是人们对饮食不重视，饮食习惯不好。一些亚健康是完全可以通过食疗的办法来进行调理的。那么我们就可以通过对饮食管理系统中的数据进行挖掘分析，将隐藏在系统中的数据挖掘出来，然后针对某个人给予科学的饮食建议或者建议食谱，使其按照建议的食谱进行饮食，从而克服疾病的困扰。
3 结束语
总之，大数据技术在饮食管理方面的应用在我国还是刚起步，还没有大面积的使用和推广，而且也不健全。我相信将大数据技术应用于人们的饮食管理中，能够分析指导，人体所需要的营养物质，及时的将所需营养物质补充到位，对人体的健康是一件非常科学的事情。该技术的应用，有效的指导了人们的科学合理的饮食，更重要的是能够使人们及时发现所缺乏的营养，并及时补上，对人们的健康生活有很大的帮助。使人们的生活更加的科学合理，从而更好的为社会的发展做更好的服务。
参考文献：
[1]黄愉然. 浅谈基于大数据的个人健康管理系统设计与实现[J]. 电脑知识与技术， 2017， 13（15）：11-12.
[2]徐丽平. 大数据医疗下个人健康信息共享意愿研究[D]. 贵州师范大学， 2017.
[3]潘安. 大数据技术在健康险的应用[J]. 中国新通信， 2017， 19（4）：62-63.
[4]肖凯骏， 刘中强. 基于大数据模型下探究健身的程度对人体健康的不同影响[J]. 印染助剂， 2017（s1）.
作者简介：郝建军，男，1981年12月出生，陕西洛南县人，硕士研究生，计算机专业毕业，讲师职称，研究方向：数据挖掘、网络应用。
米洋，男，1997年5月生，陕西榆林人，现就读于陕西服装工程学院计算机科学与技术1501班学生。
雷晨晶，女，1993年10月，陕西合阳人，现就读于陕西服装工程学院计算机科学与技术专业1501班。
*基金项目：本文受陕西服装工程学院2018年校级科研项目资助，项目编号：SF201850017.