【摘 要】
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为有效解决遗传算法收敛速度慢和早熟收敛的问题,提出一种基于最优保留策略的改进方法。对遗传算法的选择算子和变异算子同时加以改进优化,将群体优胜劣汰的思想有效融入遗传
【机 构】
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四川理工学院计算机学院,中山大学计算机科学系,东莞理工学院计算机学院,广东警官学院计算机系
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为有效解决遗传算法收敛速度慢和早熟收敛的问题,提出一种基于最优保留策略的改进方法。对遗传算法的选择算子和变异算子同时加以改进优化,将群体优胜劣汰的思想有效融入遗传算法框架,保障最优个体的基因能迅速向后代传播,加快收敛速度。提出最优个体优化变异的思想,避免算法落入局部最优。给出算法实施的具体步骤,在8个基准测试函数上进行仿真实验。数据比较和分析结果表明,该算法在收敛速度与全局收敛能力上都有较大的改善。
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