【摘 要】
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本文研究分数Brown运动驱动带Markov切换的随机微分方程,获得了方程解的存在唯一性,定义了关于解的条件Malliavin分析,在扩散系数非退化的条件下,证明了解的Malliavin正则性,从而得到了解分布关于Lebesgue测度绝对连续.
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本文研究分数Brown运动驱动带Markov切换的随机微分方程,获得了方程解的存在唯一性,定义了关于解的条件Malliavin分析,在扩散系数非退化的条件下,证明了解的Malliavin正则性,从而得到了解分布关于Lebesgue测度绝对连续.
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本文综述半Markov决策过程(SMDP)理论的发展现状,主要介绍SMDP无限阶段期望折扣报酬准则、长期平均准则、有限阶段期望报酬准则、首达目标期望报酬准则、概率准则、受约束问题和均值-方差准则的研究工作,着重阐述这些优化准则的背景、意义、主要研究进展及有待研究的问题.最后,展望SMDP未来的一些潜在研究方向和相关问题.
本文研究服务策略具有一般分支性的轮询排队网络.所有队列共享一个服务器,且服务器依次服务每个队列.队列i中的顾客服务完后,以概率pi,j转移到队列j,或以概率pi,0离开系统.利用带移民的多型分支过程的极限定理,本文给出高负荷下服务器进入队列服务时队长联合分布的极限性态;结合平均准则方法,还得到平均等待时间的极限定理.
本文考虑一类带灾难的成批到达和成批服务的依赖状态的控制排队模型有效灾难的首次发生时间.首先讨论q-矩阵发生函数的性质,通过发生函数给出有效灾难首次发生时间概率密度函数的Laplace变换的精确表达式、数学期望和方差,并得到了该模型有效灾难首次发生时间的期望的渐近性质.
本文主要研究随机生灭Q矩阵的极限谱分布.在严平稳遍历的情形下,本文证明随机生灭Q矩阵的经验谱分布弱收敛于某个非随机概率分布.进一步,在非严平稳遍历情形下,本文研究了比BetaHermite系综更广的一类随机矩阵模型,建立了与之相应的随机生灭Q矩阵的极限谱分布存在性,并且证明它的极限谱分布具有卷积表达式.特别地,Beta-Hermite系综所对应的随机生灭Q矩阵的极限谱分布是经典半圆率与Dirac测
抽象或无穷维随机泛函微分方程是一个相当年幼的学科.本文基于作者近几年对该学科在学习和研究时所获得的一些经验和体会,对问题、方法、技巧、难点和将来工作中要注意的诸多方面提出自己的看法.本文的着眼点主要集中在分析和比较此学科的特点、问题的难点和在处理这些难点时经常使用的方法和工具,同时指出在使用这些方法时应该特别注意的方面.主要的目的是希望通过本文能吸引更多的人进入这个领域,抛砖引玉,从而推动这门学科
本文以侯振挺"Q过程唯一性准则"为中心,对Q过程的存在唯一性进行综述,强调侯-条件(H-条件)在Q过程构造论中的作用,进而对不中断Q过程、可逆Q过程、随机单调Q过程、对偶Q过程和抽象空间上的Q过程存在唯一性进行总结,给出生灭过程的一些相应结果,指出了三个尚未解决的开问题,以期对我国年轻的概率论学者了解中国概率论前辈特别是侯振挺教授的杰出工作有所帮助.
本文致力于奠定一般逐段决定Markov过程理论的新的分析基础.本文首次引入半动力系统可加泛函的概念,系统地分析它的性质,特别是得到半动力系统可加泛函对半动力系统轨道的本质依赖特征,给出它的Lebesgue分解式.半动力系统可加泛函这一概念与逐段决定Markov过程的条件跳时分布和过程的可加泛函等都有着本质的联系.
本文研究一类Markov切换扩散过程的样本轨道长时间行为,分几类情形讨论其几乎处处渐近稳定性.对于Markov链状态空间是有限的这类过程的稳定性,应用Perron-Frobenius定理证明;对于可逆的Markov链且其状态空间是有限的这类过程的稳定性,应用主特征值方法证明;对于Markov链状态空间是可数的这类过程的稳定性,应用有限划分技巧及M-矩阵方法证明.每一种情形,相应的例子给出了说明.进
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本文考虑在均值回归回报模型下工资收益者的最优保险购买、消费和投资问题.假设工资收益者的收益是随机的,并且在退休前和退休后其风险偏好是可以改变的,则通过使用鞅方法,本文求得了在HARA(hyperbolic absolute risk aversion)效用下,工资收益者所采取的最优策略和值函数的显式表达式.