基于地球大数据的“美丽湖泊”SDG 6.3.2综合评价体系构建

• 作 者: 沈明 丁云生 段洪涛
• 机 构: 中国科学院南京地理与湖泊研究所中国科学院流域地理学重点实验室,江苏南京 210008;中国科学院大学,北京 100049;安徽省巢湖管理局环境信息中心,安徽巢湖,238000;中国科学院南京地理与湖泊
• 出 处: 遥感技术与应用
• 发表日期: 2020年02期
• 关键词: 地球大数据 “美丽湖泊” SDG 6.3.2 “美丽中国”

湖泊等水体水质状况直接关系到人类社会的可持续发展。传统的水环境质量评价体系大都基于统计数据和原位测量数据,存在周期过长和时效性差等问题,难以实现大范围、连续地湖泊水环境质量评价。遥感技术的发展为高时空分辨率的湖泊水环境质量评价提供了可能。在总结现有湖泊水环境质量评价体系的基础上,以联合国可持续发展目标(Sustainable Development Goals,SDGs)中指标SDG 6.3.2(环境水质良好的水体比例)为导向,结合统计数据、野外实测数据和卫星遥感数据等地球大数据构建了"美丽湖泊"综