【摘 要】
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Mallat算法，即基于多分辨分析的金字塔算法是小波变换的快速算法，在工程上获得了广泛的应用但是作者发现，Mallat算法存在频率混淆．本文全面深入地分析了Mallat算法存在频率混淆的
【机 构】
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Mallat算法，即基于多分辨分析的金字塔算法是小波变换的快速算法，在工程上获得了广泛的应用但是作者发现，Mallat算法存在频率混淆．本文全面深入地分析了Mallat算法存在频率混淆的原因，是由正交镜象滤波器（QMF）的频域特性、隔点采样和隔点插零造成的．进而提出了一种改进的小波分解与重建算法，即结合FFT的小波变换算法该算法完全消除了频率混淆.
Mallat algorithm, that is based on multi-resolution analysis of the pyramid algorithm is a fast wavelet transform algorithm, has been widely used in engineering, but the author found that Mallat algorithm frequency confusion. In this paper, the reason for the frequency aliasing in Mallat algorithm is analyzed thoroughly and deeply, which is caused by the frequency-domain characteristics of quadrature mirror filter (QMF), the sampling of every point and the zero insertion of every point. Furthermore, an improved wavelet decomposition and reconstruction algorithm is proposed, which is a wavelet transform algorithm combined with FFT. The algorithm completely eliminates frequency aliasing.
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