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文本分类常采用的算法一般是基于向量比较的分类技术。文本中关键字较多，形成的特征向量维数相当高，因而会导致分类比较处理的运算量太大，而降低维数后又会不可避免地丢失有用信息。将粗糙集理论应用于分类处理过程中可有效地解决此问题。
粗糙集理论在文本分类算法中的应用
【摘 要】
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文本分类常采用的算法一般是基于向量比较的分类技术。文本中关键字较多，形成的特征向量维数相当高，因而会导致分类比较处理的运算量太大，而降低维数后又会不可避免地丢失有用信
【机 构】
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枣庄学院
【出 处】
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重庆科技学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年4期
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