蚁群算法与PSO算法分析及相互融合策略探讨

来源 :煤炭技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：daoshi100

【摘要】

：

针对蚁群算法与PSO算法的优缺点,提出一种融合蚁群算法与PSO算法的混合算法.该算法基于最大-最小蚁群系统框架,充分利用蚁群算法的信息素正反馈机制和PSO算法的全局、快速收

【作者】

：

刘小强

【机构】

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三门峡职业技术学院信息工程系,河南三门峡,472000

【出处】

：

煤炭技术

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

蚁群算法粒子群算法 TSP 智能优化融合策略

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针对蚁群算法与PSO算法的优缺点,提出一种融合蚁群算法与PSO算法的混合算法.该算法基于最大-最小蚁群系统框架,充分利用蚁群算法的信息素正反馈机制和PSO算法的全局、快速收敛性,从而提高求解TSP问题的收敛速度和求解精度.对TSP问题的仿真实验结果表明:新的混合算法具有较强的性能,取得了较好的优化效果.

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