【摘 要】
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电子信息技术的蓬勃发展掀起了人工智能的浪潮,机器学习(Machine Learning)作为人工智能的核心技术得到了更广泛的应用.在内部审计领域,经济业务越来越复杂, 交易对象和交易
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电子信息技术的蓬勃发展掀起了人工智能的浪潮,机器学习(Machine Learning)作为人工智能的核心技术得到了更广泛的应用.在内部审计领域,经济业务越来越复杂, 交易对象和交易环境也呈现出明显的多元化趋势, 由此带来的新挑战层出不穷.机器学习可以为内部审计提供更智能的处理系统, 从而提高审计质量和审计效率.随着机器学习技术的日益成熟,将机器学习引进内部审计领域的步伐也在不断加快.在这样的背景下,企业应该如何利用机器学习以实现内部审计领域的突破?新加坡政府投资公司的IT审计和数据分析负责人Ying-Choong Lee于2019年8月在《内部审计师》(《Internal Auditor》)杂志上发表了《机器学习强化保证:人工智能可以借鉴过去事例产生有用、真实审计洞见》(《Stronger assurance through machine learning: By inferring from past examples, artificial intelligence tools can generate useful, real-world audit insights》)一文,对人工智能时代下机器学习在内部审计领域的意义、应用和挑战做了阐述,值得企业在改进内部审计时参考.
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