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在2020年，专业技术知识将不再是IT部门的唯一领域了。每个公司或组织的员工应当要理解如何把IT技术运用到他们的工作之中。未来学家和IT专家认为IT相关技术包括：挖掘海量数据、保护系统免遭安全威胁、管理新系统下日益复杂的风险以及如何利用技术提高生产率。虽然IT知识将更加普及，但人们更加青睐以下5种专用技能。
[数据分析]
这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和處理能力正在成为日益倚重的技术手段。
据IDC市场研究人员估计，到2020年全球每年产生的数据量将达到35ZB，也就是3500万亿GB。有了这样庞大的数据，这就不仅要求IT从业人员有能力分析海量数据，并且要和业务部门合作，确认哪些数据是可用的，从哪里获取这些有用的数据。数据分析是一门交叉学科，涉及统计学、电子信息学科。一名合格的数据分析师要具备以下技能。
（1）懂业务。从事数据分析工作的前提是要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解。
（2）懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导。另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
（3）懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效地开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
（4）懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具。面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
（5）懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。
这些混合型的从业人员将同时具备IT专长和业务流程与运作的知识背景。IT人力研究机构Foote Partners公司的董事长兼 CEO David Foote说：“他们是那些了解客户需求的，并且知道如何把信息转换为赢利的人。如果你有更多这样的理解整个数据‘供应链’的员工，你的获利也更多。”
[风险管理]
风险管理工作的日益重要及不可或缺决定了风险管理人才的高需求性。时至今日，全球已有160多个国家与地区具有了风险管理专职人才，跨国公司和国际金融业超过80%的企业已经配置了首席风险官或风险总监等高级管理职位。全球金融危机之后，风险管理者甚至一跃坐上了企业的第二把交椅。据报道，美英等国家相关岗位的年薪从2001年的50万美金跃至2016年的1500万美金，高级风险管理者越来越受到世界的热捧与追求。
这一趋势将持续到2020年，企业将寻求具备有风险管理能力的IT从业人员，以预测和应对挑战。
[机器人技术]
据华盛顿的未来咨询学家Joseph Coates说，机器人将在2020年之前“接管”更多的工作。所以，具备机器人技术的IT从业人员将不愁没有饭吃。
智能科学是探索人的自然智能的工作机理，主要以如何认知和学习为研究对象，探索智能机器的实现机理和方法。智能技术则是将这种方法应用于人造系统，研制各类人工智能系统，让它具有一定的智能，能够根据环境及条件的变化自主进行逻辑判断并决定工作的模式，或者具备一定的学习能力，通过训练学习的方式解决较复杂的问题，从而将人类从很多复杂的活动中解脱出来，让机器系统为人类工作。
Coates说：“我们可以把机器人看成类人设备，但我们还需扩大到所有自动化的设备。”机器人技术工作包括：研发、维护和修理。专家将在垂直市场探索相关技术的使用。比如一些机器人专家可能专注健康护理和研发康复中心的设施，另一些专家可能为残疾人发明设备或为儿童发明学习工具。是社会的进步促进了科技的发展，也是科技的研发推动的社会的进步。
[信息安全]
据报告：因为我们上网所花的时间越来越多，面对面的交互越来越少，更多的个人信息在网上曝光，可以轻易冒充他人的新技术也很多，所以在2020年之前，认证用户身份和保护隐私将成重大挑战。远程工作人员也将成为劳动大军的主力，这也就带来更多的信息安全隐患。
Foote解释说：“我们处于一个危险的环境，虽然很多员工都精通技术，但他们却并不理解信息安全是最重要的。”Foote预测这个状况将在2020年有改善，因为很多公司将信息安全方面投入更多，包括数据中心、网络连接和远程访问。
信息安全专业属于计算机类，是计算机、通信、数学、物理、法律、管理等学科的交叉学科，主要研究确保信息安全的科学与技术，培养能够从事计算机、通信、电子商务、电子政务、电子金融等领域的信息安全高级专门人才。
通过学习，将具备以下几方面的能力： 1. 防火墙，建立企业网络的第一道安全屏障；2. 入侵检测系统，有效抵御外来入侵事件，并监控网络内部非法行为；3. 安全评估分析工具，对用户环境进行基于安全策略的审计分析，及时发现安全隐患；4. 防毒系统，清除病毒危害并预防病毒事件，实现防毒的完全智能化；5. 服务器防护系统，保护企业重要服务器的数据安全性；6. 部署及维护企业信息化管理（OA、Exchange）系统、UNIX系统等；7. 专业的数据备份、还原系统，保护企业用户最关键的数据和资源；8. 能够利用各级别的企业核心路由器、交换机 及各种操作系统（Linux、Windows）、数据库产品（SQL SERVER、Oracle）等、安全的域环境设计，根据业务需求的不同性，制定严格的安全策略及人员安全要求。
[网络技术]
计算机网络技术又称网络构建，简称网构。计算机网络技术专业主要培养从事网络集成与工程监理、Web网页制作与网站设计、信息安全与网络管理的高级网络技术应用型人才。本专业培养的学生在掌握网络的相关理论知识基础上，具有从事计算机网络与信息系统集成、网络设备配置、网络管理和安全维护的基本能力，以及基于Web的软件开发等方面的初步能力。通过学习和实训，毕业生能在企业单位从事一线网络技术工作。
随着我国互联网行业的全面发展以及网络应用在更高层次上的大规模展开，我国的网络人才需求也在全新的层面上逐步呈现了出来。政府机关上网工程的实施，造就了对网络人才的巨大需求。现代社会处于全球信息化时代，企业上网需求量猛增。企业网络工程的建设、网络设备的配置、网络安全维护等方面都增加了对网络方面的相关人才的需求。现有的媒体网站、商业网站和专业性质的网站对专业人才的渴求迫不及待，网站今后的长远发展需要更加专业的人才来开拓。
[数据分析]
这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和處理能力正在成为日益倚重的技术手段。
据IDC市场研究人员估计，到2020年全球每年产生的数据量将达到35ZB，也就是3500万亿GB。有了这样庞大的数据，这就不仅要求IT从业人员有能力分析海量数据，并且要和业务部门合作，确认哪些数据是可用的，从哪里获取这些有用的数据。数据分析是一门交叉学科，涉及统计学、电子信息学科。一名合格的数据分析师要具备以下技能。
（1）懂业务。从事数据分析工作的前提是要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解。
（2）懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导。另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
（3）懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效地开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
（4）懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具。面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
（5）懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。
这些混合型的从业人员将同时具备IT专长和业务流程与运作的知识背景。IT人力研究机构Foote Partners公司的董事长兼 CEO David Foote说：“他们是那些了解客户需求的，并且知道如何把信息转换为赢利的人。如果你有更多这样的理解整个数据‘供应链’的员工，你的获利也更多。”
[风险管理]
风险管理工作的日益重要及不可或缺决定了风险管理人才的高需求性。时至今日，全球已有160多个国家与地区具有了风险管理专职人才，跨国公司和国际金融业超过80%的企业已经配置了首席风险官或风险总监等高级管理职位。全球金融危机之后，风险管理者甚至一跃坐上了企业的第二把交椅。据报道，美英等国家相关岗位的年薪从2001年的50万美金跃至2016年的1500万美金，高级风险管理者越来越受到世界的热捧与追求。
这一趋势将持续到2020年，企业将寻求具备有风险管理能力的IT从业人员，以预测和应对挑战。
[机器人技术]
据华盛顿的未来咨询学家Joseph Coates说，机器人将在2020年之前“接管”更多的工作。所以，具备机器人技术的IT从业人员将不愁没有饭吃。
智能科学是探索人的自然智能的工作机理，主要以如何认知和学习为研究对象，探索智能机器的实现机理和方法。智能技术则是将这种方法应用于人造系统，研制各类人工智能系统，让它具有一定的智能，能够根据环境及条件的变化自主进行逻辑判断并决定工作的模式，或者具备一定的学习能力，通过训练学习的方式解决较复杂的问题，从而将人类从很多复杂的活动中解脱出来，让机器系统为人类工作。
Coates说：“我们可以把机器人看成类人设备，但我们还需扩大到所有自动化的设备。”机器人技术工作包括：研发、维护和修理。专家将在垂直市场探索相关技术的使用。比如一些机器人专家可能专注健康护理和研发康复中心的设施，另一些专家可能为残疾人发明设备或为儿童发明学习工具。是社会的进步促进了科技的发展，也是科技的研发推动的社会的进步。
[信息安全]
据报告：因为我们上网所花的时间越来越多，面对面的交互越来越少，更多的个人信息在网上曝光，可以轻易冒充他人的新技术也很多，所以在2020年之前，认证用户身份和保护隐私将成重大挑战。远程工作人员也将成为劳动大军的主力，这也就带来更多的信息安全隐患。
Foote解释说：“我们处于一个危险的环境，虽然很多员工都精通技术，但他们却并不理解信息安全是最重要的。”Foote预测这个状况将在2020年有改善，因为很多公司将信息安全方面投入更多，包括数据中心、网络连接和远程访问。
信息安全专业属于计算机类，是计算机、通信、数学、物理、法律、管理等学科的交叉学科，主要研究确保信息安全的科学与技术，培养能够从事计算机、通信、电子商务、电子政务、电子金融等领域的信息安全高级专门人才。
通过学习，将具备以下几方面的能力： 1. 防火墙，建立企业网络的第一道安全屏障；2. 入侵检测系统，有效抵御外来入侵事件，并监控网络内部非法行为；3. 安全评估分析工具，对用户环境进行基于安全策略的审计分析，及时发现安全隐患；4. 防毒系统，清除病毒危害并预防病毒事件，实现防毒的完全智能化；5. 服务器防护系统，保护企业重要服务器的数据安全性；6. 部署及维护企业信息化管理（OA、Exchange）系统、UNIX系统等；7. 专业的数据备份、还原系统，保护企业用户最关键的数据和资源；8. 能够利用各级别的企业核心路由器、交换机 及各种操作系统（Linux、Windows）、数据库产品（SQL SERVER、Oracle）等、安全的域环境设计，根据业务需求的不同性，制定严格的安全策略及人员安全要求。
[网络技术]
计算机网络技术又称网络构建，简称网构。计算机网络技术专业主要培养从事网络集成与工程监理、Web网页制作与网站设计、信息安全与网络管理的高级网络技术应用型人才。本专业培养的学生在掌握网络的相关理论知识基础上，具有从事计算机网络与信息系统集成、网络设备配置、网络管理和安全维护的基本能力，以及基于Web的软件开发等方面的初步能力。通过学习和实训，毕业生能在企业单位从事一线网络技术工作。
随着我国互联网行业的全面发展以及网络应用在更高层次上的大规模展开，我国的网络人才需求也在全新的层面上逐步呈现了出来。政府机关上网工程的实施，造就了对网络人才的巨大需求。现代社会处于全球信息化时代，企业上网需求量猛增。企业网络工程的建设、网络设备的配置、网络安全维护等方面都增加了对网络方面的相关人才的需求。现有的媒体网站、商业网站和专业性质的网站对专业人才的渴求迫不及待，网站今后的长远发展需要更加专业的人才来开拓。