非负局部约束线性编码图像分类算法

来源 :自动化学报 | 被引量 : 31次 | 上传用户：amorg

【摘要】

：

基于特征提取的图像分类算法的核心问题是如何对特征进行有效编码.局部约束线性编码(Locality-constrained linear coding,LLC)因其良好的特征重构性与局部平滑稀疏性,已取得了很好的分类性能.然而,LLC编码的分类性能对编码过程中的近邻数k的大小比较敏感,随着k的增大,编码中的某些负值元素与正值元素的差值绝对值也可能增大,这使得LLC越来越不稳定.本文通过在LLC优化模

【作者】

：

刘培娜刘国军郭茂祖刘扬李盼

【机构】

：

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

自动化学报

【发表日期】

：

2015年07期

【关键词】

：

局部约束线性编码非负约束空间金字塔匹配图像分类 Locality-constrained linear coding （LLC） non-negativ

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61171185,61271346）,黑龙江省青年科学基金（QC2014C071）资助National Natural Science Foundation of China （61171185, 61271346） and Heilongjiang Province Science Foun- dation for Youths （QC2014C071）

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