【摘 要】
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面向对象方法中,分割的质量影响分类的精度,而影响分割的关键因素是分割尺度.传统方法采用单一尺度对整景影像进行分割会忽略地物的局部特征,会造成分割结果的'顾此失彼&
【机 构】
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北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,北京师范大学资源学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(4130144)； 国家高分辨率对地观测重大专项基金资助项目(民用部分)； 北京高等学校“青年英才计划”基金资助项目； 北京市自然科学基金资助项目(8144052)
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面向对象方法中,分割的质量影响分类的精度,而影响分割的关键因素是分割尺度.传统方法采用单一尺度对整景影像进行分割会忽略地物的局部特征,会造成分割结果的'顾此失彼'现象.本文提出一种基于地块数据对影像进行局部分割的方法,为每个地块选取最优的分割尺度,保证每一个地块内的优化分割,从而实现图像整体的优化分割.从目视角度看,局部分割针对每个地块达到最优分割,而整体分割会造成局部区域的过分割和欠分割现象.本文通过引入面积、周长以及形状指数来定量分析局部/整体分割结果与目视解译对象的差异,其中局部分割
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