基于WEB挖掘的个性化推荐算法研究

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由于互联网的普及和电子商务的发展,电子商务系统中推荐系统起着越来越重要的作用。本文基于Web挖掘对电子商务推荐技术进行了有益的探索和研究,提出一种结合使用Web使用挖掘和Web内容挖掘的算法,扬长避短,提高推荐的准确度和速度。 Due to the popularity of the Internet and the development of e-commerce, the recommendation system in the e-commerce system plays an increasingly important role. In this paper, based on Web mining, the e-commerce recommendation techniques are explored and studied. An algorithm based on Web usage mining and Web content mining is proposed, which helps to avoid weaknesses and improve the accuracy and speed of recommendation.
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