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以模式识别为基础,结合SQL Server数据库,引入了用于图像纹理分析的LBP(Local Binary Pattern,局部二进制模式)方法对采集到的纸张灰度图像进行表面缺陷检测识别,应用Visual C++开发工具实现了基于图像分析的纸张表面缺陷检测系统。实验结果表明,本系统可行且有效。
基于图像分析的纸张表面缺陷检测系统的研究与实现
【摘 要】
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以模式识别为基础,结合SQL Server数据库,引入了用于图像纹理分析的LBP(Local Binary Pattern,局部二进制模式)方法对采集到的纸张灰度图像进行表面缺陷检测识别,应用Visual C++开发工具实现了基于图像分析的纸张表面缺陷检测系统。实验结果表明,本系统可行且有效。
【机 构】
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西安理工大学印刷包装工程学院
【出 处】
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西安理工大学学报
【发表日期】
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2014年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61073092）
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