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摘 要：第三次科技革命，为人类带来了电子计算机技术，并伴随着科学技术的进步得到了显著的发展，尤其是在近年来，出现了较多的计算机新技术，为人们的生活与生产带来了便利条件。而在职业教学过程中，计算机作为一门综合性、实践性较强的专业课程，单纯的讲解理论知识，学生的学习水平以及专业水平很难得到提高，因此，职业院校的教师要善于运用先进的计算技术，比如数据挖掘技术，通过对这种技术的运用可以改变教学现状，提高学生对课程学习的兴趣，从而提高学生的学习水平，促进计算机专业的快速发展。
关键词：数据挖掘技术；计算机基础；教学；应用
随着社会对职业教育的重视程度不断提高，职业院校也对教学内容进行了改革与发展，在课程教学过程中，引入了诸多的现代化信息技术，丰富了教师课程教学手段，同时也拓宽了教师和学生的“教”与“学”资源。另外，当代的职业教育，教学涉及的内容越来越多、越来越难，学生的信息获取量不断增加，从而使学生不能及时、准确的在庞大的数据库资源中提取自己需要的资源，而数据挖掘技术就是为了解决这一问题应运而生的一种数据资源整理系统，其强大的功能可以为学生以及教师获取资料提供巨大的帮助。
一、数据挖掘技术的定义
数据挖掘，从字面的意思上讲，就是对数据进行挖掘，在人们提取有用的信息时，可以借助这一数据整理系统，对“埋”在数据空中的有效信息进行查找，在信息的查找上具有较高的效率。较为准确的可以将其划分为三个阶段：
首先，数据准备阶段。数据来源与生活，因此，在进行数据准备时也不能够脱离生活实际，而在原始数据中，可以优先对数据中存在“噪声”进行清理，简化数据的筛选过程，对数据进行清理工作，对数据进行组合分类，使其成为一致的数据，便于人们的提取。
其次，数据挖掘阶段。这一阶段也是在整个数据挖掘信息系统中最为重要的一部分。通过合适的方法，对挖掘准备阶段处理过的数据进行挖掘，使学生和教师能够得到有价值的信息，而在这一过程中，数据挖掘的准确性、时效性具有十分重要的意义，能够间接的影响“教”、“学”效果。
最后，知识发现阶段。教师可以在进行数据挖掘时，得到有效的信息，对信息进行研究处理，可以提高讲课内容的丰富性，扩大学生的知识面，从而提高教学效果；学生则可以通过数据挖掘，找到自己感兴趣的专业相关内容，自觉进行专业基础知识学习。另外，经过挖掘得到的信息需要依据某兴趣点来进行模式评估，评估后的知识可通过使用识表示技术形成知识。
二、数据挖掘方法在计算机教学过程中的作用
结合目前职业教育的发展与现状，如何利用计算机教学过程中进行数据挖掘。首先，数据挖掘技术能够为学生提供专业性较强知识内容，从而在日常生活中，学生可以进行本专业知识的深入学习，还能够反映出学生在专业技能知识存在的问题，教师可以针对专业的特殊性进行研究，制定符合职业学院学生学习的教学内容；其次，在职业学生进入工作岗位后，可以利用数据挖掘技术进行自我能力的提高，从而增强其工作积极性；最后，学生在进入工作岗位后，可以快速的在大量的信息内容下找到自己需要的信息，将更多的精力放在数据信息的处理与分析上，从而能够提高工作质量，对学生职业的未来发展具有重大意义。
电子计算教学主要是为了学生能够将未来的工作与计算机相结合，毕竟计算机的信息处理效率要远远大于人类的处理效率。同时，人工智能的发展，表现出计算机技术还有很大的发展潜力，计算机在将来的教育事业中发挥的作用将会越来越大。另外，当今社会需要的综合型人才，尤其是计算机型的综合型人才，因此，职业院校要提高对计算机课程教学的重视程度，利用数据挖掘方法辅助学生学习，使学生的学习方式更加灵活、高效，让学生能够享受学习的乐趣，从而提高教学效率。
三、数据挖掘方法在计算机教学过程中的运用
（一）在评估教育质量过程中的运用
数据挖掘技术是计算机技术的一种延伸技术，其具有强大的信息处理能力，为广大的使用者提供了便利条件。随着职业院校的改革，信息技术被广泛的应用到了教务系统中，而在学生的计算机基础考试过程中，应用数据挖掘方法，可以大大提高试卷的评判工作。另外，在教务系统中，学可以利用数据挖掘对教師的教学质量进行评估，可以更加科学的对教师教学水平进行了解，对促进教育系统能够改革具有重要作用。
（二）利用数据挖掘进行教法改进
在进行计算机基础课程教学课程中，可以利用数据挖掘技术对教学方法进行改进，只有改变传统的教学方法，增加教学的灵活性，才能够吸引学生的注意力，提高学生的学习兴趣。比如，在进行WPS OFFICE教学时，提高学生对办公软件的应用能力。在教学过程中，可将学生定义为本专业的办公室文员，要求其利用数据挖掘方法对某公司的信息内容进行筛选，并利用WORD编制一份企业内部的报表、计划以及员工信息等内容，使学生能够灵活运用有力的工具自主完成学习任务，提高学生的自信度，调动学生积极性。另外，利用数据挖掘技术对具有OSTA资格证的教师进行培训，并加强教师间的交流与沟通，共同创新计算机基础教学的新方法，进一步改善教学质量。
（三）网络教学系统的引入
信息网络技术这门课程涵盖的内容很广，很多知识不要求学生掌握很深，但至少需要有一个大概的认识。这就存在一个矛盾的现象，知识只有讲的很透，才能使学生真正理解，从而牢记。而由于课时所限，很多知识只能一笔带过，这就会让学生有一种走马观花的感觉，对那些老师只是稍微提及但是并没有深入讲授的知识不会有很深的印象。而网络教学系统的引入，则大大缓解了这种情况，对于老师知识略微提及的知识，系统中都会有很深入的讲解，对这方面知识感兴趣的学生便可以利用课余时间通过这套系统进行深入的学习。
（四）用数据挖掘技术优化学生评测系统
数据挖掘是一种顺应时代发展潮流而出现的一种科学技术产物，对社会的发展具有重要的作用。在传统的储存容量中，人们以为8个G、16个GB、64个GB已经很大了，但是随着科学技术的发展，以及信息量的增加，逐渐逐渐出现了更大的储存单位TB，从换算上可以看出1TB等于1024GB，而1GB又等于1024B，在這样一种庞大的数据信息中提取有限的内容，可想而知，其具有多大的难度，只是通过人工处理，既费时又耗力，而且数据还不一定准确，但是数据挖掘方法则不同，其可以利用计算机功能以及信息系统对数据进行快速提取，极大的改善的信息提取的效率和质量。将数据挖掘（datamining）引用到学生评测系统中，可以大大提高对学生评价的客观性、真实性。同时也可以利用数据挖掘技术对学生做错的题目进行分析，找到知识漏洞，从而为教师备课以及教学计划进行调整提供帮助。
四、结语
数据挖掘技术是分析数据的一项关键技术，其可以从海量的信息中提取有价值的数据，本文对于数据挖掘技术在计算机教学中的应用进行了介绍，通过将数据挖掘技术应用于计算机教学中能够使得任课教师能够掌握学生的学习情况，如学生学习兴趣、知识掌握情况等，然后根据学生的学习情况来改进自身的教学方法，提高计算机课堂教学的效果。
参考文献：
[1]孙阳.数据挖掘技术在中职计算机教学中应用的研究[J].科技展望，2016，26（24）.
[2]张凤.探讨高校教育教学中数据挖掘技术的有效运用[J].课程教育研究：学法教法研究，2016（19）：75-75.
[3]刘昆.数据挖掘在教学中的应用解析[J].电脑知识与技术，2016，12
（14）：91-92.
关键词：数据挖掘技术；计算机基础；教学；应用
随着社会对职业教育的重视程度不断提高，职业院校也对教学内容进行了改革与发展，在课程教学过程中，引入了诸多的现代化信息技术，丰富了教师课程教学手段，同时也拓宽了教师和学生的“教”与“学”资源。另外，当代的职业教育，教学涉及的内容越来越多、越来越难，学生的信息获取量不断增加，从而使学生不能及时、准确的在庞大的数据库资源中提取自己需要的资源，而数据挖掘技术就是为了解决这一问题应运而生的一种数据资源整理系统，其强大的功能可以为学生以及教师获取资料提供巨大的帮助。
一、数据挖掘技术的定义
数据挖掘，从字面的意思上讲，就是对数据进行挖掘，在人们提取有用的信息时，可以借助这一数据整理系统，对“埋”在数据空中的有效信息进行查找，在信息的查找上具有较高的效率。较为准确的可以将其划分为三个阶段：
首先，数据准备阶段。数据来源与生活，因此，在进行数据准备时也不能够脱离生活实际，而在原始数据中，可以优先对数据中存在“噪声”进行清理，简化数据的筛选过程，对数据进行清理工作，对数据进行组合分类，使其成为一致的数据，便于人们的提取。
其次，数据挖掘阶段。这一阶段也是在整个数据挖掘信息系统中最为重要的一部分。通过合适的方法，对挖掘准备阶段处理过的数据进行挖掘，使学生和教师能够得到有价值的信息，而在这一过程中，数据挖掘的准确性、时效性具有十分重要的意义，能够间接的影响“教”、“学”效果。
最后，知识发现阶段。教师可以在进行数据挖掘时，得到有效的信息，对信息进行研究处理，可以提高讲课内容的丰富性，扩大学生的知识面，从而提高教学效果；学生则可以通过数据挖掘，找到自己感兴趣的专业相关内容，自觉进行专业基础知识学习。另外，经过挖掘得到的信息需要依据某兴趣点来进行模式评估，评估后的知识可通过使用识表示技术形成知识。
二、数据挖掘方法在计算机教学过程中的作用
结合目前职业教育的发展与现状，如何利用计算机教学过程中进行数据挖掘。首先，数据挖掘技术能够为学生提供专业性较强知识内容，从而在日常生活中，学生可以进行本专业知识的深入学习，还能够反映出学生在专业技能知识存在的问题，教师可以针对专业的特殊性进行研究，制定符合职业学院学生学习的教学内容；其次，在职业学生进入工作岗位后，可以利用数据挖掘技术进行自我能力的提高，从而增强其工作积极性；最后，学生在进入工作岗位后，可以快速的在大量的信息内容下找到自己需要的信息，将更多的精力放在数据信息的处理与分析上，从而能够提高工作质量，对学生职业的未来发展具有重大意义。
电子计算教学主要是为了学生能够将未来的工作与计算机相结合，毕竟计算机的信息处理效率要远远大于人类的处理效率。同时，人工智能的发展，表现出计算机技术还有很大的发展潜力，计算机在将来的教育事业中发挥的作用将会越来越大。另外，当今社会需要的综合型人才，尤其是计算机型的综合型人才，因此，职业院校要提高对计算机课程教学的重视程度，利用数据挖掘方法辅助学生学习，使学生的学习方式更加灵活、高效，让学生能够享受学习的乐趣，从而提高教学效率。
三、数据挖掘方法在计算机教学过程中的运用
（一）在评估教育质量过程中的运用
数据挖掘技术是计算机技术的一种延伸技术，其具有强大的信息处理能力，为广大的使用者提供了便利条件。随着职业院校的改革，信息技术被广泛的应用到了教务系统中，而在学生的计算机基础考试过程中，应用数据挖掘方法，可以大大提高试卷的评判工作。另外，在教务系统中，学可以利用数据挖掘对教師的教学质量进行评估，可以更加科学的对教师教学水平进行了解，对促进教育系统能够改革具有重要作用。
（二）利用数据挖掘进行教法改进
在进行计算机基础课程教学课程中，可以利用数据挖掘技术对教学方法进行改进，只有改变传统的教学方法，增加教学的灵活性，才能够吸引学生的注意力，提高学生的学习兴趣。比如，在进行WPS OFFICE教学时，提高学生对办公软件的应用能力。在教学过程中，可将学生定义为本专业的办公室文员，要求其利用数据挖掘方法对某公司的信息内容进行筛选，并利用WORD编制一份企业内部的报表、计划以及员工信息等内容，使学生能够灵活运用有力的工具自主完成学习任务，提高学生的自信度，调动学生积极性。另外，利用数据挖掘技术对具有OSTA资格证的教师进行培训，并加强教师间的交流与沟通，共同创新计算机基础教学的新方法，进一步改善教学质量。
（三）网络教学系统的引入
信息网络技术这门课程涵盖的内容很广，很多知识不要求学生掌握很深，但至少需要有一个大概的认识。这就存在一个矛盾的现象，知识只有讲的很透，才能使学生真正理解，从而牢记。而由于课时所限，很多知识只能一笔带过，这就会让学生有一种走马观花的感觉，对那些老师只是稍微提及但是并没有深入讲授的知识不会有很深的印象。而网络教学系统的引入，则大大缓解了这种情况，对于老师知识略微提及的知识，系统中都会有很深入的讲解，对这方面知识感兴趣的学生便可以利用课余时间通过这套系统进行深入的学习。
（四）用数据挖掘技术优化学生评测系统
数据挖掘是一种顺应时代发展潮流而出现的一种科学技术产物，对社会的发展具有重要的作用。在传统的储存容量中，人们以为8个G、16个GB、64个GB已经很大了，但是随着科学技术的发展，以及信息量的增加，逐渐逐渐出现了更大的储存单位TB，从换算上可以看出1TB等于1024GB，而1GB又等于1024B，在這样一种庞大的数据信息中提取有限的内容，可想而知，其具有多大的难度，只是通过人工处理，既费时又耗力，而且数据还不一定准确，但是数据挖掘方法则不同，其可以利用计算机功能以及信息系统对数据进行快速提取，极大的改善的信息提取的效率和质量。将数据挖掘（datamining）引用到学生评测系统中，可以大大提高对学生评价的客观性、真实性。同时也可以利用数据挖掘技术对学生做错的题目进行分析，找到知识漏洞，从而为教师备课以及教学计划进行调整提供帮助。
四、结语
数据挖掘技术是分析数据的一项关键技术，其可以从海量的信息中提取有价值的数据，本文对于数据挖掘技术在计算机教学中的应用进行了介绍，通过将数据挖掘技术应用于计算机教学中能够使得任课教师能够掌握学生的学习情况，如学生学习兴趣、知识掌握情况等，然后根据学生的学习情况来改进自身的教学方法，提高计算机课堂教学的效果。
参考文献：
[1]孙阳.数据挖掘技术在中职计算机教学中应用的研究[J].科技展望，2016，26（24）.
[2]张凤.探讨高校教育教学中数据挖掘技术的有效运用[J].课程教育研究：学法教法研究，2016（19）：75-75.
[3]刘昆.数据挖掘在教学中的应用解析[J].电脑知识与技术，2016，12
（14）：91-92.