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文本软聚类是适应学科发展而逐步兴起的一项文本聚类技术，它更加全面地反映文本的特征信息。本文首先分析了文本软聚类技术的现状，提出了基于惩罚性矩阵分解（PMD）的文本软聚类算法，并应用于文本聚类研究。实验结果表明，本文提出的算法具有较好的聚类结果。
基于惩罚性矩阵分解的文本聚类分析
【摘 要】
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文本软聚类是适应学科发展而逐步兴起的一项文本聚类技术，它更加全面地反映文本的特征信息。本文首先分析了文本软聚类技术的现状，提出了基于惩罚性矩阵分解（PMD）的文本软聚类算
【机 构】
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曲阜师范大学信息技术与传播学院
【出 处】
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情报学报
【发表日期】
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2012年9期
【基金项目】
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基金项目：山东省高等学校人文社会科学研究项目“知识网格环境下用户模型研究”（编号：J11WL01）
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