【摘 要】
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生物识别技术在当今信息社会中发挥着重要作用.脑电信号(EEG)作为一种新型的生物特征,在通用性、持久性和安全性等方面具有独特优势,基于脑电信号个体差异性的身份识别研究目前开始受到广泛的关注.身份特征提取是实现良好识别性能的重要步骤,如何结合脑电数据的特点,更好地提取脑电信号中的差异性信息,是近年来基于脑电信号的身份识别领域的研究热点.本文综述了基于脑电信号常用的身份特征提取方法,包括单导联特征、导联间特征、深度学习方法以及基于空间滤波的特征提取方法等,并阐述各种特征提取方法的基本原理、应用方式及相关成果,
【机 构】
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天津大学医学工程与转化医学研究院 天津300072;天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程系 天津300072;天津大学医学工程与转化医学研究院 天津300072
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生物识别技术在当今信息社会中发挥着重要作用.脑电信号(EEG)作为一种新型的生物特征,在通用性、持久性和安全性等方面具有独特优势,基于脑电信号个体差异性的身份识别研究目前开始受到广泛的关注.身份特征提取是实现良好识别性能的重要步骤,如何结合脑电数据的特点,更好地提取脑电信号中的差异性信息,是近年来基于脑电信号的身份识别领域的研究热点.本文综述了基于脑电信号常用的身份特征提取方法,包括单导联特征、导联间特征、深度学习方法以及基于空间滤波的特征提取方法等,并阐述各种特征提取方法的基本原理、应用方式及相关成果,最后归纳目前存在的问题并对发展趋势进行展望.
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