适用于大规模网络的全源最短路径重优化算法——RASP算法

• 作 者: 江锦成 吴立新 张媛媛 刘善军
• 机 构: 北京师范大学减灾与应急管理研究院,东北大学资源与土木工程学院,中南大学地球科学与信息物理学院,中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院
• 出 处: 东北大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2017年7期
• 关键词: 重优化 全源 最短路径 大规模网络 Floyd算法 Dijkstra算法
• 基金项目: 国家高技术研究发展计划项目(2011AA120302)

为提升大规模网络全源最短路径的求解效率,基于重优化理论提出了一种快速的精确全源最短路径求解方法——RASP（reoptimization-based all-pairs shortest path）算法.分析了异源最短路径树间的相关性和差异性;在已知单源最短路径树的基础上,基于重优化理论实现了异源最短路径树间的高效转换,进而得出高效求解全源最短路径的RASP算法;理论证明RASP算法的时间复杂度为O（3n~2＋2nm）.实验测试表明：无论是在稀疏还是稠密网络上,RASP算法都能有效地超越Floyd算法、n